智能手环终于能知道你在做什么运动了

利米欧的这项技术可以更准确地识别你的运动姿势，从而知道你是在做开放式跳跃还是举哑铃，这样你的手环就不再是一个只能数步的装饰品了。

以前，当朋友们看到我的智能手镯时，他们总是会问，“这东西能做什么？”除了告诉他们它可以记录步数和睡眠，提醒我站起来走路，我的手镯似乎真的很难记录更多的数据。然而，如果我去健身房做一些锻炼，前面的手镯将很难简单地识别我在做什么样的锻炼，更不用说我已经做了多少次了。

在上面的视频演示中，我们还可以看到，Limitio的样本已经能够准确地监控人类手臂在三个不同维度上的运动以及不同角度的旋转。此外，他们的软件可以根据监控数据立即识别用户的当前移动。无论是负重推、开放式跳跃、蹲下还是举哑铃，样品都可以在演示中进行识别。此外，它们可以准确地识别用户动作的速度。

算法的识别方法与过去不同。它不需要分析大量的运动数据来识别用户当前的运动姿态。他们的软件可以在用户做出动作时立即识别他。目前，他们正在开发下一个功能，让软件告诉你当前练习的效率是高于还是低于前一个练习。

"这将解决如何监控训练情况的问题."在麻省理工学院技术评论的采访中，利米欧团队说。

利米欧的首席执行官是亚当·蒂尔顿，伊利诺伊大学的研究生。他最初的主要关注点是应用于导弹导航的信号处理和预测控制。然而，当他发现他学到的技术可以应用到可穿戴设备这一新兴市场时，他果断地改变了应用方向。去年，他和他自己的指导教授和助教一起开始努力学习算术。

目前，他们已经开发了几个相应的应用程序，并计划在今年晚些时候发布软件开发工具，以便开发人员可以在智能手表上添加类似的手势识别。目前，它们已经在索尼的智能手表3和摩托罗拉的MOTO 360手表上进行了测试，能够识别30多种不同的姿势，并能在6到10秒内识别新的姿势。

将来，除了手腕运动识别，他们还计划让Limitio在将来与其他传感器合作，以便软件可以识别身体的其他部分，从而提高这项技术的识别精度。

他们的团队现在已经从英特尔等巨头那里获得了300万美元的投资。然而，他们也遇到了许多类似公司会遇到的一些问题:尽管可穿戴设备是一个热门话题，但许多用户仍然不习惯它们。如何使该产品在更精确地监控移动和数据后吸引更大的用户群是利米欧下一步将面临的问题。