夸大AI和“泡沫论”都太偏激

10月24日，第二届世界声学博览会暨2019年HKUST迅飞1024全球开发商节在安徽合肥开幕。开幕式第一天的早上，就像人工智能蓬勃发展的时代一样，有12000多人参加了会议。这与最近关于“人工智能泡沫”和“深度学习遭遇冬天”的学术讨论形成了鲜明对比。深度学习遇到的瓶颈会影响人工智能产品的研发吗？HKUST迅飞研究所执行主任王治国在接受《中国科学日报》采访时对此做出了回应。

“从行业研究界的角度来看，我认为我们应该客观地看待这个话题。我们不能特别夸大它——有了深入的研究和大数据，所有的问题都解决了，我们不能说人工智能浪潮是一个泡沫。当泡沫破裂时，将是一个“寒冷的冬天”。这些都是极端的说法。”王治国说，要看一项技术是否是泡沫，最重要的是它是否能促进工业的发展，提高社会生产和生活的效率。

"众所周知，人工智能与其他行业结合时会产生‘化学变化’。"王治国告诉《中国科学新闻》，从这个角度来看，“我认为对“寒冷的冬天”这个术语有点悲观”。

王治国说，深度学习是2006年出现的一种机器学习技术。2011年，基于深度学习的语音和图像处理取得了重大突破，帮助许多应用跨越了许多技术鸿沟。例如，当前的语音识别率可以达到98%，甚至99%，并且在数百万张图片中的人脸识别错误率小于1%。

“然而，随着技术应用的发展，我们确实在现有的深度学习框架中发现了一些问题。”王治国举了一个例子，他说我们和朋友之间的语音识别是非常准确的，但是它会忠实地记录聊天中的错误发音和错误单词，这是适得其反的。

“因此，当前的人工智能技术确实需要进一步的研究，包括深化应用和扩展经验和知识。”王治国说，总的来说，人工智能将在促进人们未来的技术和产业发展方面发挥非常明显的作用，尤其是当产业的红利刚刚开始的时候，“我很乐观”。