打游戏也输了！新款“阿尔法”击败人类玩家

围棋的“人机大战”击败了顶尖的人类围棋手，随后，谷歌人工智能技术公司“深度思考”的人工智能程序“阿尔法星”在经典的实时战略电脑游戏“星际争霸2”中战胜了人类专业人士。

根据深度思考，自去年12月以来，公司开发的“阿尔法之星”人工智能项目已经与高水平的人类专业人士举行了11次竞赛。在这一系列的“人机战争”中，人工智能程序最终以10比1击败了人类玩家。只有在1月24日举行的现场比赛中，“阿尔法之星”才勉强赢得下一场比赛，因为比赛的前景有限。

“尽管未来仍有许多工作要做，但我希望当人们回顾今天时，他们会把这次竞赛的结果视为人工智能系统能力的又一个进步，”深度思考联合研发负责人大卫·西尔弗在竞赛结束后表示。

据报道，与围棋棋盘上的所有棋子不同，这类游戏中存在“战争迷雾”。一方需要猜测和监视另一方的行动，这是一个“不完美的信息游戏”,需要人工智能来实时响应。这需要更多的人工智能。

《深度思考》说，在阿尔法星之前，没有人工智能系统可以与《星际争霸2》中人类专业人员的技能相媲美。然而，阿尔法星在这场“人机大战”中赢得高分的一个重要基础是它使用了一个深层的神经网络。通过监督学习和强化学习，研究者直接利用游戏的原始数据进行训练，以模仿学习的思维，使模型能够快速学习游戏中高级人类玩家使用的策略和操作。

此外，《星际争霸2》和其他游戏都有一个“手速”的概念，这是由APM(每分钟的操作指令数)来衡量的。在基准测试中，“阿尔法星”每分钟可以执行大约280条操作指令。虽然它远低于职业人类选手，但它的动作更准确，有助于赢得比赛。

获胜的围棋和电脑游戏能给人工智能的发展带来什么？“深度思考”研究小组认为，训练“阿尔法星”的先进方法和算法的先进架构将有助于研究人员在未来积累更多经验，并最终设计出能够处理现实生活中许多复杂问题的人工智能程序，如天气预报、气候模型计算和语言理解。