昂贵设备“拜师”廉价飞机

丰富的经验来自艰苦的训练，但有些设备过于精密或昂贵，无法适应这一过程。因此，研究人员试图教廉价和可消耗的遥控飞机一些来之不易的经验，然后它将传授知识给它更昂贵的类似设备。让机器人以同样的方式学习和分享共同的概念，这样他们就能更好地做出独立决策。

教人工智能设备如何驾驶昂贵的飞机是有风险的，因为它需要知道成功和失败意味着什么。"例如，你必须训练它驾驶一架真正的大型直升机."加利福尼亚州帕萨迪纳喷气推进实验室的史瑞安什·达弗特里说，“你需要坠毁多次才能知道什么是坠毁，但这通常是不可能的。”

因为他们不想冒险乘坐一架昂贵的新型遥控飞机，达菲和他的同事选择了一架便宜的飞机，试图驾驶它穿越森林，有时在障碍物之间穿行，有时撞毁它。不断的练习和反复试验让机器人知道如何足够安全地飞行。

研究人员最终将飞机获得的技能转移到更昂贵的飞机上，这样他们就可以立即使用“二手”知识来知道如何避免撞树。

转移能够适应新环境的技能取决于第一个层面学到了什么。训练人工智能有时就像训练狗一样。麻省理工学院的尼古拉斯·罗伊说，机器人是被奖励还是被打败取决于它的选择。

罗伊说，这种策略适用于各种各样的机器人。让机器人传递他们所学的一般知识，这可以使他们更加独立。"这是人们认为机器人应该如何决策的一场革命。"他说。(冯伟伟)

中国科学新闻(2016-08-16，第二版国际)

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