谭铁牛院士：人工智能的春天刚刚开始
■我们的记者王志康
自1956年“人工智能”首次提出以来，它的发展经历了几次高潮和低谷，但60多年来没有中断过。
今天，AlphaGo在围棋比赛中战胜人类冠军李世石和柯杰，这在人工智能历史上一直是一个里程碑式的事件。无人驾驶汽车的驾照问题也引起了广泛关注。那么，这是否意味着人工智能已经发展到一个非常高的水平？
对此，中国科学院院士谭铁牛在5月29日举行的该分部第六届学术年会上表示，人工智能的春天刚刚开始。上述成就可以说是在2010年人工智能蓬勃发展之后才开始的。
在过去的十年里，它蓬勃发展。
“在过去十年中，随着大数据、云计算、互联网和物联网等信息技术的发展，人工智能技术成功地跨越了科学与应用之间的‘技术鸿沟’，突破了从‘不可用、不可用’到‘可用’的技术拐点，进入了爆炸式增长的红利期。”谭铁牛说，人工智能现在已经成为新一轮技术和工业革命的驱动力，引起了*部门、工业界和学术界越来越多的关注。
近年来，深度学习、强化学习和对抗学习等统计机器学习理论在计算机视觉、语音识别、自然语言理解、人机游戏等领域取得了显著的成果。例如，通过深度神经网络的应用创新，ImageNet图像分类在国际计算机视觉竞赛中的前5名错误率从2012年的16%下降到2017年的3%左右。
在谭铁牛看来，统计学习也正式成为人工智能应用的理论基础。
目前，人工智能技术生态建设(包括数据平台、开源算法、计算芯片等。)受到了全世界的广泛关注。谷歌和IBM等全球技术巨头正在积极推进人工智能技术独立研发的生态建设。人工智能创新和创业也如火如荼。世界知名风险投资研究机构世邦魏理仕(CB Insights)报告称，2017年，全球新增人工智能初创企业1100家，人工智能总投资152亿美元，同比增长141%。与此同时，“智能+”逐渐成为人工智能应用的创新范式，即人工智能技术正在迅速渗透和融合到创新的消费场景和不同的行业中。例如，华为Mate10配备了人工智能领域的深度学习芯片。
在这样的背景下，人工智能逐渐引起了全世界的关注。例如，去年7月20日，中国发布了《新一代人工智能发展规划》，开启了人工智能快速发展的新征程。
有局限性和许多误解
纵观近年来人工智能的发展，不难看出它仍然主要集中在专业智能领域，即面向特定领域的人工智能技术。例如，在ImageNet图像识别和LFW人脸识别方面，人工智能程序已经达到了超越人类的水平，微软语音识别系统的错误率为5.1%，与专业速记员相当。
对此，谭铁牛表示，这是因为特殊智能领域任务单一，应用背景要求明确，领域知识积累深厚，建模和计算简单可行，从而形成了人工智能领域的单一突破，可以在单一的局部智能水平测试中超越人类智能。“但一个真正完整的人工智能系统应该是一个通用智能系统，通用人工智能的研究和应用可以说才刚刚开始，还有很长的路要走。”
一般来说，人工智能系统的能力维度可以分为四个方面:信息感知、机器学习、概念抽象和规划决策。目前，人工智能系统在信息感知和机器学习方面取得了显著进展，但在概念抽象和规划决策方面仍然很薄弱谭铁牛说，当前的人工智能系统可以描述为有智能但没有智能，有智能但没有情商，能够计算但没有“计算”，有专业人员但没有通才。
例如，一所大学的食堂外挂着一条横幅，上面写着“欢迎新老师在他们去世前来吃饭”人们可以把它理解为欢迎“新老师和新学生”来吃饭，但在翻译人工智能时，它可能会说“欢迎新老师在死前来吃饭”另一个例子是短语“尽可能多穿”，意思正好相反，当天气冷或热的时候，但是人工智能可能不会翻译它。
此外，谭铁牛指出，由于人工智能与人类智能密切相关，具有广阔的应用前景和很强的专业性，很容易引起误解并带来大量炒作。例如，有些人错误地认为人工智能是机器学习(deep learning)，人工智能已经达到5岁儿童的水平，等等。
有望引领新一轮科技革命
在谭铁牛看来，人工智能目前正处于从“不可用”到“可用”的技术拐点。然而，“非常有用”仍然存在许多瓶颈，如数据、能耗、泛化、可解释性、可靠性、安全性等。理论创新和工业应用发展空间巨大。
“人工智能的春天刚刚开始！”谭铁牛说，人工智能将是未来十年最具革命性的技术。
在谭铁牛看来，从专业人工智能(弱人工智能，单领域智能)到通用人工智能(强人工智能，多领域智能)的跨越式发展，不仅是下一代人工智能发展的必然趋势，也是国际研究和应用领域的一个具有挑战性的问题。同时，从机器智能到人机混合智能，从“人工智能”到自主智能系统的转变也将成为未来人工智能研究的主流方向。在这个过程中，跨学科是创新的源泉和必然趋势。
“例如，脑科学研究和类大脑智能研究相互交叉。前者为后者提供了生理学原理和数据，并开辟了一个全新的计算模型。后者为前者提供了模拟手段、系统和平台，以支持科学假设的验证。”谭铁牛说，两者相互支持，相互促进，共同发展。
他认为，随着人工智能技术的进一步成熟以及*和行业投资的增加，未来十年全球人工智能产业将进入快速增长期。随着科技和工业的发展，“人工智能+X”的创新模式将逐渐成熟，将人类带入一个包容性的智能社会。同时，人工智能将成为更多国家的战略选择，人工智能教育将全面普及，相关法律法规将更加完善。
中国科学杂志(第三版学术版，2018-05-31)