南大教授写热点科普：人工智能你理解的对吗

说到人工智能，许多人会立刻看到科幻电影中的机器人图像。随着科学技术的不断发展，人工智能已经开始影响到工作和生活的各个方面，同时也逐渐刷新了人们对这一概念的理解。

南京大学计算机系的周志华教授不仅成长为国际学术舞台上有影响力的科学家，而且见证了中国在这一领域的科研水平逐步与世界接轨。

人工智能、公众理解和科学研究都有偏差

坐在实验室的大书柜前，周志华解释了他们的日常工作方法:经过讨论、分析和思考，激发灵感，然后通过算法和编程实现思想，并在数据运算中进行测试。

"人工智能研究有两个方向."根据周志华的说法，第一种被称为强人工智能的机器人在科幻作品中出现的频率更高，其目标是让机器人像人类一样聪明，甚至比人类更聪明。另一种叫做弱人工智能，指的是人类的一些能力，使机器变得智能，成为减少人类智力劳动的工具。

目前，学术界主要探讨后者。说到这里，周志华打了一个比方:100多年前，当人们看到鸟儿在天空飞翔时，他们认为他们可以做些什么来让人飞翔。后来，借助空气动力学研究成果，他们发明了现代飞机。但是飞机能比鸟飞得更好吗？很难说，尽管飞机比鸟飞得更高更远，但它们可能不如鸟飞得灵活，也不会制造小型飞机。人工智能实际上是在做类似的事情，可以被视为一种高级仿生学。

“在计算机科学的所有分支中，人工智能可能是公众最感兴趣的。然而，由于缺乏流行科学，在每一次大的发展之后，社会经常对它抱有不切实际的幻想。”例如，周志华遗憾地说，20世纪80年代，日本提出了宏伟的“五代飞机计划”。现在，那个时代的许多目标今天已经实现，但是那些当时先进的想法遇到了许多技术上的困难。过高的期望变成了普遍的怀疑，整个研究领域也遭到冷遇。

目前，人工智能技术无处不在。互联网搜索、语音交互、安全访问控制、流量控制...随着人工智能的迅速发展，各种“威胁理论”再次出现。“阿尔法狗”的反复胜利是否意味着机器已经超越了人类？随着书写机器人和操作机器人的出现，会有更多的人面临失业吗？

“严肃的人工智能研究从未打算取代或威胁人类。科学有其理论上限和下限。有许多使用的技术和可实现的能力。学者们所做的是希望机器能帮助人们。”周志华说，飞机的速度已经超过了人类，但这并不妨碍跑步成为一项受欢迎的运动。人们从事体育和娱乐活动更多的是为了锻炼身体和陶冶情操。在前一次工业革命中，机器将人们从繁重的体力劳动中解放出来，并创造了新的工作岗位，比如用汽车司机代替马车夫。在未来，机器将越来越多地把人们从重复性的脑力劳动中解放出来，并从事更高层次的智力活动。

这条研究之路见证了中国科研力量的起步和崛起。

不久前，欧洲科学院宣布了2017年院士联合选举的结果。周志华当选为欧洲科学院外国院士。

这不是今年唯一的好消息。8月，在墨尔本举行的人工智能国际联合会议上，周志华当选为人工智能2021计划委员会主席。这是自1969年会议成立以来，*第一位担任这一职务的学者。今年2月，他与密歇根大学的一位著名教授一起担任了国际人工智能协会AAAI 2019会议程序委员会主席，成为自1980年会议成立以来，第一位来自美国和欧洲以外国家的学者担任会议程序委员会主席。

值得一提的是，2016年，他还当选为国际人工智能协会(AAAI)、美国计算机学会(ACM)和美国科学促进协会(AAAS)的成员。此外，他已经是国际电气和电子工程师协会(IEEE)和国际模式识别协会(IAPR)的成员，成为与人工智能相关的五个主要国际协会的第一个中国“大满贯”成员。

本硕博1973年出生于周志华，在南京大学计算机系度过了他的时光。他28岁被破格聘为副教授，29岁获国家杰出青年科学基金，随后被聘为教授，32岁被选为教育部长江学者杰出教授。在计算机领域，他出版了许多专著，并在一流的国际期刊和*国际会议上发表了200多篇论文。他获得了20多项发明专利，被60多个国家和地区的研究人员引用了25000多次。

谈到科学研究的道路，周志华坦率地承认，他是人工智能，尤其是机器学习发展的见证人。

“机器学习主要是研究如何使用计算机进行数据分析的理论和方法。大数据就像一个矿井，需要有效的数据分析技术来获取矿井的价值。机器学习就是为每个人提供这项技术。”他回忆说，1995年他还是大学生时，在图书馆偶然读到了“机器学习:人工智能之路”，这是他接触机器学习的开始。当时，学校没有网络。从科学的角度来看，1983年出版的这本书非常古老，但它仍然让他着迷。当时，国内的相关研究还没有开始，直到2005年，当他在一些学术会议上谈到机器学习时，业内一些人也问机器学习是学习摘棉花还是摘葡萄。

从“看不到国际文件”到“随时可以看到国际文件”，从“看国际文件知道别人在做什么”到“把研究问题与国际前沿联系起来”，中国在人工智能研究领域过去20年的进步可以说是一个飞跃。在2017年国际人工智能大会上，中国的就业论文数量首次超过美国。越来越多的中国科学家正在主持*国际学术会议，这同样引人注目。

周志华坦率地说，他抓住了时代的机遇:“国家不断强大，经济实力不断增强，*和企业加大了对科研的投入。对我们的研究人员来说，看到人工智能被写进第19份报告是非常令人鼓舞的。”

科学的热情普及使更多的人了解机器学习。

2007年，周志华成立了南京大学机器学习与数据挖掘研究所。经过10年的发展，实验室拥有11名教师和60多名研究生。越来越多对人工智能感兴趣的年轻学生被吸引过来。

经过60多年的历史，人工智能的发展经历了20世纪50年代中期至60年代的“逻辑推理”阶段、此后的“知识工程”阶段和20世纪90年代至今的“机器学习”阶段。今天，机器学习技术已经取得了巨大的成就。然而，在周志华看来，当前的机器学习技术仍然存在一些技术局限性，如数据需求大、环境适应性弱、可解释性差、经验共享困难等。为了解决这些问题，他最近提出了一个概念:学习。在这个愿景中，学习部分由模型和描述模型的规范组成。当用户想要制作自己的机器学习应用程序时，他们不再需要从头开始构建模型，只需要找到合适的模型在学习部件市场上使用。

在理论研究的基础上，周志华还努力促进机器学习的实际应用。“我们与许多行业的公司合作，为他们的数据分析挑战提供解决方案。”周志华表示，一些科技成果已经转化，包括互联网产品推荐、财务分析、能源设备故障诊断和预警等。

在学生们的眼里，周志华勤奋而充满活力。“有时候我凌晨2点回复邮件，7点在微信上提出修改意见，7点半通知我去办公室开会。”博士生赵鹏表示，机器学习领域非常热门，但导师会刻意“控制”论文数量，经常鼓励大家坐在板凳上，通过深入学习提高质量。

他渴望让更多的人了解机器学习，不仅用他的知识打开微博，评论热点，还评论“阿尔法狗”粉丝背后的技术。他写的机器学习课本在出版后一年多的时间里被重印了20多次，这也为他赢得了“畅销书作家”的称号。在学校，他坚持给本科生上课。他简单的语言，其他学校的例子，幽默生动的教学，不仅吸引了理工科学生选修课程，也吸引了大量的文科学生，甚至专门从其他学校来上课。

周志华在微博上沾沾自喜地“抱怨”道:“我不知道该说什么，选修课的144名学生和教室里的240名学生不够增加座位。主班的学生告诉教务管理办公室，班里没有座位。这很好。下周，教务管理办公室将改成一间有300多名学生的教室。”