小学数学知识问答300例—调查和搜集数据的初步知识

314.关于调查和数据收集的初步知识是什么？

在绘制统计表或图表之前，需要通过调查获得相关数据，然后才能进行数据处理。关于调查和数据收集的初步知识包括以下几个方面:

(1)全面调查:对所有调查研究对象的调查称为全面调查。例如，我国进行了两次全国人口普查，即对我国全部人口的调查。

另一个例子:在郊区进行的整个地区乡镇企业普查是对整个地区所有乡镇企业的调查。

(2)调查的一部分:调查研究对象的一部分，即使是很小的一部分，也称为调查的一部分。例如，在检验产品质量时，如果是破坏性检验，则所有产品中只有一小部分可以被检验，所有产品的质量都可以根据这部分产品的检验结果来估计。

(3)抽样和抽样调查:从人群(所有研究对象)中选择一部分个体(人群中的每个对象)作为样本(从人群中取出一部分个体，收集这些个体)，这称为抽样。调查的一部分也是抽样调查。

例如，如果您想知道玉米田中所有单个玉米的平均产量，您可以提取100个单个玉米植株，并使用100个单个玉米植株的平均产量来估计该田中所有单个玉米植株的平均产量。玉米田中每株玉米的总产量是整体，每株玉米的产量是个体，提取的100株玉米的产量是整体的样本。

(4)简单随机抽样:简单随机抽样简称随机抽样。这意味着样本的选择是完全随机的。例如，在对亚运会总成绩的预测性竞赛中，正确的人数超过了预定的中奖人数，并且采用了抽签方法，即随机抽样。这种抽样方法仅适用于种群中个体数量较少且个体分布相对均匀的对象。

(5)定期抽样:将人口分成若干组，然后进行编号。从第一组中随机选择一个个体，而其他组根据从第一组中提取的个体数量来确定，并且不会被随机选择。

(6)阶段随机抽样:在抽样过程中，根据被调查对象的具体情况，随机抽样分为两个或几个阶段。例如，为了从100床卷心菜中选择样本，在第一阶段，将100床卷心菜分成10组，并且从每组中选择一个床。在第二阶段，从10个选定的菜地中的每一个中选择一定数量的植物作为调查样本。该方法适用于个体数量多、分布不明显不均匀的对象。

(7)分层抽样:当人口由几个差异明显的部分组成时，可根据个体特征将人口分成几个部分，即分层，然后按每层的比例进行随机抽样。

(8)中位数:从调查中获得的数据按大小顺序排列。中间位置的数据称为统计学中的中位数。中位数也是一种平均值。如果总体中的数据数量是奇数，中间位置的数据就是中位数。如果数据的数量是偶数，中间两个数据的平均值通常作为这些数据的中值。