机器人的艺术，是什么样子的？

2015年夏天，谷歌研究人员意识到他们可以“梦想”自己的人工智能程序。他们调整了程序，使其不仅能对图像进行分类，还能加强图像中观察到的事物。然后，这些机器展示了它们对艺术的诠释。

研究人员发现，他们可以调整程序，让它们生成图像，从中他们可以看到机器认为某些物体应该是什么样子。这一发现与“机器可以成为创造性工具”的想法逐渐传播相吻合。

在谷歌的“深梦”眼中，米开朗基罗的“创造亚当”是由数字艺术家凯尔·麦克唐纳写的

大约一年后，谷歌发布了“洋红项目”，这是一个探索团队，将进行创造力和人工智能的实验。该团队将专注于创造各种形式的艺术——首先是音乐，然后是视频和其他视觉媒体。

道格拉斯·埃克在品红项目博客的第一篇文章中写道:“在品红项目中，我们想探索技术的另一面——开发算法，这样机器就可以学习如何生成艺术和音乐，它们也可以自己创造迷人而优雅的内容。”。

洋红色计划宣布的第一个项目是一首简单的音乐，前四个音符是“一闪一闪，小星星”它的作者是谷歌研究员埃利奥特·韦特。这首音乐是在数码钢琴上演奏的。起初它只是简单而笨拙的音符，但后来它变得越来越复杂和微妙。老实说，里面有几个好短语。(鼓是在稍后阶段手动添加的。)

艺术人工智能自从人工智能领域被打开以来，研究人员一直试图发明一种能够做出创造性选择的人工智能。被认为是现代人工智能之父的马文·明斯基在1960年写道:“我确信有一天，我们将能够通过以复杂的方式组装许多启发式组件——多目标优化、模式识别技术、规划代数、递归管理过程等——来获得一个具有强大解决问题能力的程序。但这些程序中没有智能坐席。”

智能不仅仅是模式识别，寻找智能的“位置”是一个棘手的问题，一直困扰着人工智能研究者和心理学家。

马丁·罗斯布拉特是天狼星XM的创始人。她写未来学，也是机器人伙伴Bina48的负责人。她说，要真正有创造力，机器必须能够创造更多的新事物，而不仅仅是他们所看到的随机样本。

“最重要的因素是独特的特征。如果你编写的程序只是随机混合了一些元素，那么它就没有创造性。”罗斯布拉特在穆格夫特告诉我们:“很多时候，这只是爱。如果它看起来很独特，那么人们会觉得很有创意。”

人们已经完成了数千个项目，试图跨越“感觉”的新奇和创造力的门槛，尤其是在视觉艺术和音乐的产生方面。他们试图重现毕加索描绘的21世纪场景，或者贝多芬难以想象的感性。

原始照片(左上)被转换成不同的风格:特纳的《牛头怪的海难》(右上)、文森特·梵高的《星夜》(左下)和爱德华·蒙克的《尖叫》(右下)。作者是贝格实验室的安第斯·普雷福克。

这些绘画项目属于人工智能研究中称为风格转移的子领域。他们非常成功地复制和运用了著名艺术家的笔触。在德国贝格实验室进行的研究中，研究人员可以将毕加索、梵高、康定斯基和蒙克的风格应用于数字图像。

为此，他们使用对象识别算法来忽略油画中描绘的对象，只关注这些对象是如何绘制的。通过这种方式，他们可以将风格与内容分开，并更准确地研究它们。

从旧中创新？然而，有些人可能会说，这仅仅是现有人类成就的一个集合，并不完全是新的。

未来学家杰伦·拉尼尔在微软领导了一个研究小组。他是第一个提出“虚拟现实”这个术语的人。他说他不认为这台机器将来会有创造性。“人工智能的工作原理是通过循环利用来自人类的数据，”拉尼尔告诉我们。“它从根本上来源于人类。问题是这些人是匿名的。我们把自己排除在等式之外。”

人工智能研究员、创意的创始人和博客伦理机器的主持人之一萨米姆·威尼格说，创造力是一种工作方式，而不是火花或遗传的天赋。“这与创作过程有关。这是一种做事的方式。你学会了创新，就像你学会了弹吉他一样。”“从这个角度来看，它不那么神秘，你可以试着用这些工具来优化你自己的过程，”韦尼格说。

Weinig认为这些工具是增强而不是取代人类创造力的一种方式。在他看来，服装店可以根据用户的喜好制作一件衣服，然后当场制作。“那时，你可以想象像H&M这样的商店将会发生多么大的变化，”醋溜说。

我们真的离这个想法越来越近了——今年，IBM的沃森帮助时装公司Marchesa为纽约的Met Gala设计了一套服装，给出了颜色和材料的指导。

在制作过程中，玛切萨给了沃森五个情感选择:快乐、激情、兴奋、灵感和好奇心。沃森分析了Marchesa以前的衣服，并通过连接颜色和情感为新衣服设计了一个调色板。沃森随后将40，000种面料的选择减少到150种，并向设计师推荐其中的35种。

埃克写道，洋红色程序的目标是创造真正自动生成的音乐和艺术。换句话说，从一台电脑开始，只需点击一个按钮，就能产生一首音乐作品，其中包含了人类作曲家将添加的所有元素。

洋红色项目还将探索如何通过主题重复和音乐特征将叙事融入生成的音乐中。整个过程将向公众公开，内部测试也将在洋红色计划的GitHub页面上公开。