新算法绕过考试给你打分

你如何证明你已经掌握了你所学的？通常你除了参加考试别无选择。

一种新的算法可以让你在增加知识的同时取消所有的正式测试。该算法是由美国斯坦福大学和谷歌公司的研究人员联合开发的。它可以分析学生在以前练习中的表现，确定他们最有可能犯错误的地方，并形成一个全面的知识地图。

用软件跟踪学生进步的想法并不新鲜。然而，到目前为止，很少有人尝试使用深度学习，这是一门允许机器通过消化大量数据来学习的前沿学科。

斯坦福大学的克里斯·皮赫和他的团队成员向他们的系统提供了140多万学生对在线学习平台“可汗学院”上设置的数学问题的答案，并取得了相应的分数。他们还训练了一个神经网络来根据类型对问题进行分类:包括平方根、斜率，或者，举例来说，图中的一条线与一个水平轴相交的地方。

掌握了所有这些信息后，系统开始理解每个学生解决每一类问题的能力。该模型可以通过研究几十个已经回答的其他问题来预测学生做新练习的正确或错误的准确性。皮赫在最近于加拿大蒙特利尔举行的神经信息处理系统会议上展示了这一成就。

他还构思了一个更复杂的版本:他不仅能预测学生可能会出什么问题，还能知道原因。皮赫说，“如果我们能雇得起一个花大量时间思考你应该学什么的导师，”这肯定是一件好事。尽管这不现实，“有一天我们可能只使用这种软件来找出一个人有困难的地方，并帮助他改进”。他还认为，该系统最终将变得足够精确，可以取消所有测试。(慢慢地)

中国科学新闻(2016-004第二版国际版)

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