AI也会得抑郁症？需要科学家开良方

科学家认为，通过引入激素样系统，如人脑中的系统，人工智能可以拥有与人类相同的推理和决策能力。最近的研究表明，人类情感在某种程度上是学习的副产品。这意味着，如果机器想要获得思考或感觉的能力，它们可能不得不冒抑郁症的风险。

在里斯本的尚巴利姆未知中心，神经科学家扎卡里·梅宁在一个关于“大脑和计算机的标准化计算”的研讨会上说，他最近的实验发现了血清素对决策的影响。根据梅宁和他的团队，血清素可能与情绪状态如“情绪”或幸福无关。它实际上是一种更新和改变大脑学习参数的神经调节器。

他甚至认为这种机制对于机器学习来说可能是必要的，尽管有一些潜在的令人不安的副作用，也就是人们正在遭受的痛苦。在接受《科学》杂志采访时，他说:“抑郁症和幻觉似乎依赖于大脑中一种叫做血清素的化学物质。这可能只是一种奇怪的生物物质。然而，如果血清素有助于解决人类智能系统中更常见的问题，机器可能会执行类似的功能，如果血清素在人类中有问题，机器上的同类也可能会出错。”

他们的研究仍处于初级阶段，需要进一步测试。然而，在老鼠身上的实验表明，血清素在大脑选择保存的“数据”和它们的比例中起着重要的作用。本质上，研究结果表明血清素和多巴胺可能是促进智力发展的内在因素。

为了确定血清素如何影响决策，科学家让老鼠在两条路径中选择，左边还是右边。在一条路的尽头，他们放了水作为对老鼠的奖励。一旦老鼠熟悉了奖励的位置，研究小组就会通过移动水的位置来让它们大吃一惊，从而触发啮齿类动物的血清素反应。老鼠能否找到水并不是提高血清素水平的重要因素，重要的因素是它们是否感到惊讶。

Mainen的团队进行了进一步的实验。当他们人工激活野生动物体内血清素的产生时，他们发现受试者的运动变慢了，几乎立即停下来考虑情况。据梅宁说，这表明血清素将导致学习系统中刚刚发生的事情(先前的输入)的价值下降，而不是改变先前的假设。这对人工智能非常有益。

研究人员还给老鼠注射了血清素抑制剂，发现它们的学习时间延长了。在血清素或神经递质(通常被称为神经递质)存在的情况下，他们的大脑只需要几天就能使新数据正常化；当老鼠不能自然释放血清素时，这个时间会延长。这意味着血清素(及其作用)对人类学习至关重要。

这对机器学习开发者是否有用取决于他们想模仿人脑的程度。一些科学家认为有机大脑中的化学不平衡是不正常的，但是美因恩的研究似乎得出了另一个结论。他的团队认为，超级模块化(类似于血清素)可以被用作防止自动化系统陷入过时模式的“捷径”。

让机器人使用监督学习来处理静态环境可能会导致机器无法处理不断变化的现实世界。但是给他们感觉和产生幻觉的能力听起来是个坏主意。

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