航天技术创新应用：智能辅助驾驶系统 小芯片的准确感知

记者从中国航天科技第二研究院第二系获悉，该单位最近成功开发了“基于深度学习的智能辅助驾驶系统”。内置几厘米大小的芯片，可实现实时准确的环境智能感知，目标识别精度达到世界先进水平。

中国航天科技第二研究院第二人工智能实验室主任郭睿描述了自主研发的智能辅助驾驶系统的应用场景:“晚上在高速公路上，一辆长途运输车辆正以每小时110公里的速度行驶。前方车辆距离您85米，请减速！“车内响起了向前碰撞的警告。司机立即采取了制动措施，然后他注意到前面的车辆刚刚采取了制动措施。智能辅助驾驶系统的预警功能为驾驶员提供了足够的反应时间，避免了交通事故的发生。”

据介绍，该系统可以嵌入到几厘米见方英寸大小的嵌入式芯片中，实现对车辆、行人、车道线和可驾驶区域等环境信息的准确感知。目标识别准确率高达90.05%，比传统算法高20%。图片的识别和处理只需0.03秒，系统功耗不到5瓦。

郭睿表示，为响应国家“双创新”战略的号召，两部委成立了“创新特区”，“基于深度学习的智能辅助驾驶系统”是进入特区的第一个项目。

2013年，当“深度学习”技术的概念在中国刚刚出现时，智能辅助驾驶系统的研发团队开始潜心研究这一前沿技术。经过4年多的发展，已经突破了一系列核心技术，包括多目标检测与识别、可驾驶区域分割、车道检测等。并在深层神经网络压缩、深层神经网络编译工具链、智能加速引擎等方面形成了技术壁垒。

据了解，“智能辅助驾驶”团队的工作重点现已转移到产品工程和实车测试，并与相关汽车工厂联合进行了功能测试和批量生产试生产。预计小规模批量生产将于今年年底完成。