疾病风险知多少 移动数据来揭晓

美国堪萨斯州立大学的研究人员开发了一种新技术，可以帮助估计牛的活动来确定疾病的风险。

电气和计算机工程教授卡特琳娜·斯科格利奥利用美国农业部发布的汇总数据来估算牛的详细活动。在美国，隐私问题阻碍了动物健康官员获取和分享所有牛的活动数据。

“在其他国家，这些移动数据是有据可查的，但在美国却没有，”斯科利奥说。“国家动物识别系统并不完善，因此没有关于牛的来源和去向的详细数据。”

准确的风险评估或疾病传播预测取决于了解牛在美国是如何移动的。

“我们已经有了灾难应急计划，但要知道如何采取有效措施来预防疫情，我们需要有关牲畜运输的数据。”斯科利奥说。

"这项研究提供了一种经济有效的方法，从现有的综合数据中估计牛的活动。"Phillipschumim说。他在美国农业部农业研究服务中心研究遗传学，也是这项研究的合作者。

其他研究预测了牛在不同地区之间的移动，而这项研究是基于一些前提进行预测的，例如从一个牛(或小牛)生产者到一个饲养场，或者从一个生产者到另一个生产者在一定距离和不同地区。

Scoglio和他的合作者将这一假说分为9种不同的类型，并在培育和产业化过程中对它们进行了限制。例如，去屠宰场的牛只朝一个方向移动。研究人员通过对有限条件下获得的信息进行最小假设估计来确定运动参数。

“我们以这种方式创建了一个网络，”斯科利奥说。“基于这个网络，我们使用流行病模型来估计口蹄疫爆发的可能情况。”

该研究表明，美国牛系统正面临巨大的疾病风险，但仍需要进一步的精确流行病学模型研究和动物运动参数。

其他研究人员也试图揭示全球食物系统的威胁。斯科格利奥正与美国堪萨斯州立大学的合作伙伴合作开展另一个项目，该项目包括诊断医学、病理学、农业经济学和心理科学，并致力于将运输数据添加到模型中并收集更多信息。Scoglio的团队共享了可在网络上下载的数据文件和方法，以邀请其他人参与施工工作。

"数据越准确，我们就越了解并更好地保护养牛业."斯科利奥说。

(胡编)

《中国科学日报》(第6版，2015年8月12日)