人工智能预防犯罪系统

该系统通过安装在公共场所的监控摄像头系统地采集行人的面部图像，并用人脸识别系统进行分析。然后，利用人工智能技术对人们的活动和行为数据进行分析，评估他们实施犯罪行为的可能性。

1、背景

AI技术越先进，其应用的范围便越广。但是也会造成执法机关过度使用的问题，侵犯他人隐私。但是研究人员称，AI预测工具不会带有人类的偏见，相反，它会根据犯罪前的行为倾向来作出判断。例如，若有人独自在漆黑的小径上徘徊，监控摄像机便会向警方发出警报，表示此人可能会进行犯罪活动。

2、简介

该系统通过安装在公共场所的监控摄像头系统地采集行人的面部图像，并用人脸识别系统进行分析。然后，利用人工智能技术对人们的活动和行为数据进行分析，评估他们实施犯罪行为的可能性。当分析对象的犯罪风险达到较高水平时，该系统就会通知警方，以便让警方提前干预，阻止犯罪行为的发生。

3、研发测试

2017年8月，有媒体报道称，电影《少数派报告》中的预测犯罪系统可能很快将在中国成为现实。中国已经开始测试一种能够在犯罪行为发生之前预测它们的系统，而且其预测可信度相当高。

据西班牙《国家报》网站8月13日报道，据媒体报道，中国有关当局正在测试一种基于人脸识别和人工智能技术的超级预防犯罪系统。目前，警察预防犯罪的主要手段依然是监控和跟踪可疑的人，或者在发生犯罪行为可能性较高的地点预先部署。但是，怎样才能真正预防犯罪呢？这正是人脸识别公司云从信息科技有限公司测试的系统的强大功能所在。

报道称，该系统通过安装在公共场所的监控摄像头系统地采集行人的面部图像，并用人脸识别系统进行分析。然后，利用人工智能技术对人们的活动和行为数据进行分析，评估他们实施犯罪行为的可能性。当分析对象的犯罪风险达到较高水平时，该系统就会通知警方，以便让警方提前干预，阻止犯罪行为的发生。

例如，如果一个人去过出售危险品的商店，该系统就会认为此人有较高的可能性实施暴力袭击，得到通知的警方便会立即采取行动，在第一时间锁定可疑目标并采取必要措施。

据报道，这套系统已经在中国数十个城市投入测试，并已经建立了储存海量人脸信息和活动数据的数据库。

4、应用

目前利用人工智能技术打击欺诈行为主要有三种方式，而它们对于人工智能领域的发展起到了重要的作用。它们分别是：

1、规则和名誉清单；

2、机器学习方法；

3、无指导机器学习行为；

规则和声誉清单

规则和声誉在许多组织中识别欺诈都是一种有效的行为，它与“专家系统”非常类似，而这是在1970年被首次引入人工智能领域的概念。专家系统指的是计算机程序与不同领域的专家经验相结合，整套系统容易启动和运行，并且基于人类的理解能力，但是同时也限制在了高体力劳动等领域。

“规则”是一个以人类逻辑和语句来检测欺诈账户的行为，比如一个机构可以制定一个规则，当某个账户花费超过1000美元购买一个项目，而这个项目在24小时内就会被阻止交易。

人工智能如何帮助我们检测和打击欺诈犯罪

机器学习方法

人工智能如何帮助我们检测和打击欺诈犯罪

机器学习是人工智能技术的一个分支，可以防止系统解决问题的方式过于死板。研究人员希望机器学习那些数据，而不是通过计算机编码来寻找专家系统。

机器学习技术从上世纪90年代开始大规模进步，而进入到二十一世纪后被广泛的用于反欺诈行为。

无指导机器学习行为

人工智能如何帮助我们检测和打击欺诈犯罪

无指导机器学习在更少的领域可以被使用，包括欺诈检测以及多层测试的结果预测。

无指导机器学习行为很难从内部被破解，因为它需要同时处理数十亿中可能，而无需要特殊的指导机制。有些公司在这一领域已经获取了很大的进步。