数据科学家培训调查

大数据时代，数据科学家是站在金字塔尖的高端人才，你是否已经准备好？面临就业的你，是否已经意识到自己能力与企业需求之前的差异？让我们帮你一起梳理。。。

Q1：您所在的城市是?

北京

上海

广州

深圳

成都

西安

沈阳

武汉

厦门

青岛

其他

Q2：您的姓名是?

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Q3：您的Email是?

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Q4：您的手机号码是?

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Q5：您的年级或是否工作

大三

大四

研一

研二

研三

博士及以上

已工作

其他

Q6：如果您是学生，您的学校是？

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Q7：如果参加数据科学家的培训课程，你会选择哪些模块？

软件工程 版本管理工具: Git, SVNBug跟踪工具: Bugzilla基本的Java概念常用数据结构常用算法性能分析 (渐近分析, 硬件局限, 索引, etc.)常用设计模式

Linux系统使用 基本的Shell命令管道和定向输出基本概念探索 (head, tail, more, less, grep)转换 (sed, awk, cut, tr, sort, join)任务安排 (cron, watch)可视化 (gnuplot) 正则表达式

大数据 MapReduce原理(Hadoop)分布式数据存储(HDFS, Cassandra, HBase)Hadoop Ecosysytem (Pig, Hive, HBase, Flume, Sqoop, etc.)实时数据处理(Spark, Storm, Shark)分布式机器学习Hadoop集群部署管理JVM优化

网络基础 HTTP, APIs, and Rest Parsing HTML and XMLJSONPDFCSS and XPath

数据存储 SQL (Postgres, MySQL)NoSQL文档类(MongoDB, CouchDB)图类(Neo4j)Key-Value (Redis, Voldemort)文件系统和文本

统计学与概率学R语言数据抓取技术描述性统计 (mean, mode, variance, etc.)估计 (confidence intervals, sampling, etc.)相关性 (covariance, causation, etc.)分布意义 (Hypothesis testing, ANOVA, etc.)条件概率数据挖掘

可视化 语法图形(ggplot2, Bokeh)交互性(Javascript, D3.js, HTML)地理和地图图表和图形(matplotlib)

Q8：如果参加数据科学家的培训课程，你希望什么时间上课？

周一到周五晚上

周六周日白天

周一到周五白天

不在意

Q9：如果参加数据科学家的培训课程，你渴望是什么方式授课？

纯理论讲解，自己课后动手实践

先讲理论，之后统一实践

边讲理论边动手实践

实战经验分享

Q10：如果参加数据科学家的培训课程，每次课是2小时，你认为费用多少合理？

200元以内

200元~500元

与社会上培训机构差不多即可

不介意，只要培训效果好即可

Q11：如果参加数据科学家的培训课程，你希望听哪一类讲师讲课？

互联网公司讲师

传统行业公司讲师

学校讲师

只要实践经验丰富都可以

Q12：对于数据科学家的培训，您还有其他什么要求？

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