Google开发了个新技术，能把模糊的照片变清晰

这样的场景经常出现在警察和间谍电影中。一组侦探在监控录像中发现了嫌疑人的身影，但快照太模糊，无法辨认。此时，技术人员通常会敲几下键盘，以清晰地放大模糊的图像，从而清楚地看到被捕获的人的外观。

这项技术现在已经被谷歌变成了现实。

上周，谷歌大脑在arxiv上发表了一篇关于如何使用“像素递归超分辨率”技术来实现上述影视作品中的场景，并将一张8×8像素的超低分辨率照片转换成一张相对清晰的照片，能够清晰地识别人。

该过程分两步进行。

第一步是尝试通过“调整网络”将低分辨率照片的分辨率与其他高像素照片进行匹配。谷歌将把高像素照片的分辨率降低到8×8。

第一列是8×8像素的照片。第二栏是谷歌大脑合成的照片。第三列是引用对象

然后谷歌通过“优先网络”将高像素照片的细节添加到低像素照片中。

例如，谷歌将在识别人脸时添加头发和皮肤细节。棕色像素被识别在原始照片的顶部，其将被优先网络识别为眉毛，因此当原始照片最终被清楚地放大时，该区域将被填充棕色眉毛形状的颜色块。

谷歌大脑称，当他们的超分辨率技术被实际测试时，10%的人认为肖像照片是真人拍摄的，而不是通过计算机合成放大的。谷歌认为，当这个比例达到50%时，这项技术就相对完美了。当测试另一组卧室照片时，28%的人认为这是真的。

这是谷歌提供的另一个测试结果。“我们的”栏是谷歌合成照片，“地面真相”栏是参考对象。

自20世纪90年代以来，谷歌使用的超分辨率技术一直在图像处理领域进行研究。然而，从本质上来说，这项技术并没有真正清晰地放大照片，而是通过神经网络尽可能接近现实地合成和放大照片。此外，还有过滤器，可以使模糊的照片更清晰。