谭建荣：人工智能算法研究人才依然缺乏

“目前，很多人做人工智能，但是很少有人真正知道人工智能技术的内涵。如果我们不研究人工智能算法，我们仍然无法掌握人工智能的核心技术。”10月22日，中国工程院院士谭在分享2019年“创新型企业与人工智能——关键技术与发展趋势”主题“创新中国”西贤站时表示。

“人工智能是多学科的，不是单一的学科。为什么阿尔法狗能赢？一个是深度学习技术，另一个是它有两个大脑。美国开发的达芬奇手术机器人可以代替传统医生进行手术。它更精确，侵入性更小，这也是人工智能的典型应用。”谭对说道。

人工智能的关键技术是什么？谭总结了八项内容:深度学习算法、模式识别算法、数据搜索方法、自然语言理解、增强学习算法、机械视觉算法、知识工程方法和类脑交互式决策。在他看来，算法是核心技术，自然语言理解和类似大脑的交互式决策是人工智能发展的高级阶段。

“人工智能最有价值的应用是知识。我们的产业化是对来自各行各业的知识进行总结，目标是各行各业的知识研发、知识浓缩、设计知识、制造知识、管理知识和服务知识。因此，从另一个角度来看，人工智能就是知识应用、知识发现和知识建模。谭对说道。

关于创新创业，谭指出:“没有创新人才，就没有创新资源，人才是创新创业的核心要素。”

他说，创新和创业需要五个要素:创新技术、创新产品、*提供的创新平台、创新环境和创新人才。“现在许多*已经签署了许多项目。投资于道路、设备、工厂和其他硬件很重要，但更重要的是投资于人。在过去，我们的许多政策是看到事物而不是看到人，在事物上花钱。我们可以买一个电脑室和软件，但我们应该犹豫引进高科技人才。”谭对说道。

企业如何进行创新和创业？谭列举了美国著名食品巨头艾尔默和英国“婴儿厕所”的例子。“许多人告诉我们，对于一个企业来说，这是非常困难的。现在很难有一个新的马云。我们没有机会吗？不，人类将永远发展。现在你身边不仅有机会，也有机会。这取决于你能否抓住这个机会。”谭对说道。