软件能比人类更好识别话语背后的情感

一台计算机又赢得了一场胜利。纽约罗切斯特大学开发的软件在识别言语中包含的情感方面超越了人类。研究人员计划用它来理解亲子互动的情感影响。

该软件由罗彻斯特大学的研究生杨纳和埃姆雷·爱斯基摩兹开发。它不是第一款识别人类话语背后情感的软件，但它是第一次在激烈的竞争中击败人类。当对700个音频样本进行分类时，系统72%的时间都在猜测它们的情感需求。在亚马逊的土耳其机器人平台上工作的138个人，每分类10个样本就能得到50美元的报酬，当对相同的音频片段进行分类时，平均准确率为60%。与此同时，杨的软件在识别哪些片段不能准确分类方面也优于人类。当允许跳过这些剪辑时，准确率上升到85%。

该软件可以识别语音的形状、频率、清晰度、沙哑程度和能量，并利用这些特征建立语音背后的情感模型。该系统唯一的输出值是它识别的情感程度——快乐、悲伤、愤怒、恶心、恐惧或中立。

团队心理学家梅利莎·斯特奇-苹果计划使用该软件记录父母与孩子互动时的情绪，并了解这些情绪如何影响孩子的成长。她已经开始在实验室记录家庭对话。如果该软件能够准确地对这些对话进行分类，斯特奇-苹果公司计划将它们带入人们的家中，并安装蓝牙麦克风，识别情感，从而“窃听”父母和孩子之间的对话。(宗华)

中国科学新闻(2015-117，第二版国际)

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