人工智能有望用于预测肿瘤病变

新华社伦敦9月3日电(记者张嘉玮)由英国研究人员领导的一个小组在《自然方法论》杂志上发表了一份报告，称机器学习技术可以基于大量癌症数据总结肿瘤病变的一些规律，这将有助于医生及时判断疾病发展趋势，进行更有针对性的治疗。

伦敦癌症研究所和爱丁堡大学等机构的研究人员从178名肺癌、乳腺癌、肾癌和肠癌患者中获得了768份肿瘤样本，并通过分析不同类型的肿瘤样本获得了其详细的变异数据。

研究人员表示，他们开发的人工智能工具可以使用机器学习技术来分析这些数据，然后识别肿瘤病变中的一些重复出现的特征，总结规则，并结合癌症生物学和其他方面的现有信息来预测肿瘤未来可能的变异。

例如，对于乳腺癌患者，如果存在特定的基因突变，导致抑制肿瘤生长的蛋白“p53”不能正常产生，并伴有8号染色体异常，那么恶性肿瘤病变的概率将大大增加，患者的生存率将降低。

如果医生能够提前知道肿瘤的下一步发展方向或者是否会产生耐药性，他们就可以采取相应的措施来遏制和提高患者的生存率。

该报告的主要作者、癌症研究所的安德里亚·索托里(Andrea Sautory)说，癌症的头痛之处在于它总是在变化，而且很难预测，人工智能工具有望帮助人们更好地理解这种变化，并在癌症早期进行干预。