刘庆峰代表：人工智能原创突破需要三大引擎

在今年的两会上，人工智能无疑成为了关注的焦点:*工作报告首次提到“智能+”。人工智能锚和各种人工智能设备也为两会增添了浓厚的科技色彩。

HKUST迅飞总裁、NPC副总裁刘庆峰认为，2019年将是人工智能大规模登陆的一年，但人工智能基础研究的下一个突破是必须考虑的关键问题。

“目前，基于我国*对人工智能发展的高度重视和我国在数据资源方面的天然优势，我国已经在智能语音和机器翻译等许多源核心技术方面与美国一起进入了人工智能的“无人区”刘庆峰说，然而，在人工智能的一些关键领域，中国与世界一流水平仍有差距。

在今年的NPC和CPPCC提案中，刘庆峰提到了推动未来人工智能基础研究的三大引擎。

"我们应该加强对数学基本原理的研究，创新数学统计建模方法."刘庆峰解释说，数学基本原理的研究是人工智能基础研究的重要组成部分，脑科学研究与数学统计建模方法的深度结合将是人工智能进一步发展的突破方向之一。

第二大引擎是脑科学的基础研究。刘庆峰说，脑科学研究是人工智能基础研究的一个重要方向，也是机器从“能够听和说”走向“能够理解和思考”的关键一步。他建议整合国内顶尖的生产、研究和科研资源，将脑科学研究推向一个新的水平。

加速人工智能在地面的应用，以人机耦合的方式反馈人工智能的基础研究，是第三大引擎。

“人机耦合是人工智能技术在实际过程中的长期运用。建议中国推进人机耦合的合作模式，加快人工智能在地面的应用，通过技术和产品双轮驱动反馈人工智能的基础研究。”刘庆峰说。