第二批32所高校成功申请大数据相关专业

大数据已经成为当今社会的热门词汇。然而，数据人才的培养和数据科学的研究似乎还远远没有准备好。教育部近日发布了《关于2016年普通高校本科专业备案和审批结果的通知》。记者注意到，继2016年北京大学、中南大学、对外贸易经济合作大学设立第一批大数据相关专业后，中国人民大学、北京邮电大学、复旦大学等32所高校成为第二批成功申请“数据科学与大数据技术”新专业的高校。

如何为技术发展推动的新学科和新专业培养人才？应该培养什么样的人才？如何处理定制与创新导向、交叉集成与专业建设的关系？

从一个专业到两个专业

近年来，山西医科大学医学信息技术教研室主任琪宇一直从事医学大数据挖掘的研究。在他看来，大数据人才应该系统地掌握数据分析的相关技能，主要包括数学、统计学、数据分析和自然语言处理。“具体来说，大数据人才应该首先具备获取大数据的能力。例如，他们可以根据任务要求综合利用各种计算机技术和知识，收集、整理和存储海量数据，为支持相关决策和行为做好数据准备。其次，我们应该有能力分析大数据。我们可以根据具体的需求使用有效的方法和模型来分析数据，形成报告，为实际问题提供决策依据。最后，你还应该有良好的团队精神。大数据时代的大多数数据分析任务都需要与他人合作来实现既定目标。”

“现在看来，从数据科学和大数据技术专业毕业的学生将获得科学和工程学位。由此，我们可以看出该专业具有非常明显的科技交叉特征。”南开大学统计研究所副所长王昭君告诉记者，大数据催生了数据科学，数据科学是处理和分析大数据的理论支撑和保障。因此，大学在制定培训计划和计划时，应注意数学、统计学和计算机科学的有机结合，以及与应用领域的深入结合

“大数据的核心价值在于应用，这需要专业知识和数据思维的结合。然而，用目前的书本教学方法很难培养大数据的应用能力。”清华-青岛数据科学研究院常务副院长韩一顺表示，过去，大多数人都是“T”型人才，即一个专业，多种能力。未来的大数据人才应该是“π”型人才，即两个专业、多种能力。所谓的“两个专业”需要专业知识和数据思维。“为了实现这一目标，我们必须改革现有的人才培养模式，鼓励各种形式的跨境人才培养。”

韩一顺还表示，在大数据思维的指导下，可以从事更多的研究领域。“几乎所有现有专业都可以与大数据思维相结合，产生创新火花。同样值得注意的是，大数据肯定会产生新的学科或领域。”

与大数据相关的学科和专业建设仍然薄弱。

虽然我们处于大数据时代，但大数据的学科和专业建设才刚刚起步。

“在大数据应用领域，我国发展非常迅速，排名第一。然而，不可否认的是，与大数据相关的学科和专业建设在高等教育层面仍然非常薄弱。”华中科技大学公共管理学院副教授童文生指出。

齐认为，一个完善的教师人才体系是学科建设和专业建设的需要，但掌握大数据技术、懂管理、有大数据应用经验的专业教师仍然很少。师资短缺和由此产生的制度不完善，势必对学科专业建设构成挑战。

“目前，社会急需大量的大数据专业人员，包括数据工程师和数据分析师，他们不仅懂统计和数学，还懂计算机，并与行业完全融合，甚至缺乏能够领导学科发展的数据科学家。为了给大数据处理和分析提供更好、更持久的技术和方法，必须有一个强大的数据科学学科作为坚实的后盾。没有数据科学学科核心理论的支持，大数据将不可避免地出现泡沫，并不可避免地损害国家的大数据发展战略。”王昭君说道。

然而，韩一顺担心:“如果学生对多种行业缺乏了解，不仅会导致工作中的沟通困难，还会使他们难以发展专业技能。”

琪宇表示，人才培养需要理论教学和实践练习相结合，而大学生大数据实践基地少，不利于学生大数据思维和实际应用能力的培养。

加强大数据理论研究是关键。

如何顺利培养大数据人才？

“限制越少，宽容越多。”韩一顺认为，在大数据专业的*机制建设和人才培养中，要更加灵活，多管齐下，才能发现和克服过去机制中存在的问题。“例如，清华大学独立成立了数据科学研究所，以促进跨学科和跨领域的资源整合。它组织各系和大学的不同学科的教师为学生提供从“技术”(工具和方法)到“道”(思想和方法)的多种类型的课程。注册对所有研究生开放，个性化的培训项目根据学生不同的专业背景定制。对于人文社会科学的学生，我们应该增加更多的“技术”内容；对于科学技术的学生，我们应该增加更多的“道德”内容。"

“加强大数据领域的理论研究是建设高楼的关键和基础。”例如，王昭君表示，在大数据背景下，统计学科现有的理论基础和方法受到了极大的挑战，需要建立适合大数据特点的理论体系。对于数学来说，创建适应不同环境的快速有效的计算和优化算法将为大数据分析提供最基本的理论保证。

童文生指出，加强与社会和相关企业的合作势在必行。大数据专业具有强大的时代性和强烈的社会需求。因此，没有社会支持，他们就无法发展、成长和培养人才。“建议从企业和相关*部门或研究机构引进大数据领域的兼职教师，这样学生不仅可以获得学校专业领域的最新发展和信息，还可以获得最权威专业的学术指导。”

“为了更好地实现学科和专业建设，有必要引入先进的大数据技术和设备，以满足教学实践的需要。”琪宇强调，随着国内外大数据技术的快速发展和相应高科技产品的快速发展，*和学校也应加大投入，引进相应的技术和设备，为学生更好的学习和实践提供硬件保障。

(记者金浩天)