史蒂芬·霍金教授用了智能输入法后，讲话速度翻倍了

著名物理学家斯蒂芬·霍金在科学研究方面取得了巨大成就，但不幸的是，他年轻时就患有严重的运动神经元疾病，因此多年来他只能使用定制的通信系统与坐在轮椅上的其他人交流。现在，为了提高通信效率，霍金教授也开始使用智能输入方法。

由于斯蒂芬·霍金使用的通信系统是定制的，它不像安装软件包那样简单，以便将智能输入法安排到这个通信系统中。通过利用英特尔对霍金通信系统的彻底改造，输入法制造商SwiftKey能够将自己的技术集成到该系统中。

由于市场上有许多输入法，每种输入法都会尽力为自己找到一个“卖点”。SwiftKey的“卖点”是它将学习用户的输入习惯，然后构建相应的语言模型来提高效率。在SwiftKey被集成到霍金教授的通信系统之前，SwiftKey的技术团队让它了解斯蒂芬·霍金已发表和未发表的作品。在这个过程中，机器学习技术也建立了一套斯蒂芬·霍金式的语言模型。

正如我们在讲话中通常有自己的口语表达和常用词一样，当我们使用键盘输入时，我们遵循已经在我们头脑中形成的语言风格。这样，当计算机学习这种风格时，它当然可以预测用户下一步想输入什么以及错误在哪里。

将这种智能输入法集成到斯蒂芬·霍金的通信系统中的最大困难是什么？根据SwiftKey的技术总监乔·奥斯本的说法，最大的问题可能是霍金教授的拼写太准确了。与经常在手机上输入错误单词的用户不同，斯蒂芬·霍金的拼写并不十分错误，这在一定程度上导致SwiftKey的纠错技术不可用。这绝对是SwiftKey的一个特例。

乔·奥斯本(Joe Osborne)认为，技术应该能够适应用户的需求，而不是让用户的需求适应技术，因此SwiftKey将考虑用户与键盘交互的准确性，用户是否最重视预测技术或纠错功能，以及用户如何以自己的方式使用语言。根据用户需求调整的技术越多，技术自然会越支持。

有了这个智能输入预测和纠错系统，斯蒂芬·霍金的语速自然会提高。测试结果表明，整体速度几乎提高了一倍，机器学习模式将继续优化这一过程。