研究表明女性最容易在AI时代失去工作

到2030年，全球14%的劳动力，即大约3.75亿人，可能需要因为自动化程度的提高而改变职业。这种现象被经济学家称为“劳动力转换”，被技术专家称赞为解决自动化带来的大规模转移问题的简单方法。

然而，随着自动驾驶汽车、无人驾驶便利店、算法股票交易和无人驾驶飞行器交付等创新逐渐出现在我们的生活中，不仅没有制度化的再培训来解决这一问题，而且人们很少注意到这一变化对我们社会中被剥夺最多权利的群体的影响。

在自动化的未来，妇女、黑人和拉丁美洲人被抛在后面。

最近的一项研究发现，在欧盟，很大一部分受过中等教育、收入低于中位数的工人可能会受到技术驱动的劳动力流失的影响。受影响最小的工作家庭是“办公室和行政”，而受影响最大的工作家庭是“建筑和工程”——两个家庭都有很大的性别差异。

世界经济论坛(World Economic Forum)在2018年的一项研究中发现，随着自动化程度的提高，女性比男性更有可能失去工作，这并不奇怪，因为在传统的女性工作中，这些女性面临着历史上最高的失业率。

受到强烈影响的不仅仅是女性，那些有色人种也面临着同样的困境。事实上，布鲁金斯学会评估了少数民族最集中的20个职业的自动化潜力，然后将其与每个职业的工人数量进行比较，以评估自动化对种族的影响。

不出所料，他们发现西班牙裔职业拥有最高的自动化潜力，接近60%，其次是黑人，比例为50%。值得注意的是，在低技能工作中，白人工人每小时比黑人工人多挣3美元。

更糟糕的是，与中等收入和高收入群体相比，低收入群体不太可能参加再培训。在欧盟，低技能工人参与学习活动的概率比欧盟普通人口低一半，这一差距在2012年和2015年有所扩大。不仅少数民族的工作更有可能被自动化所取代，而且这些人也不太可能参与传统的职业再培训项目。

作为一名少数民族女性技术专家，我个人意识到少数民族拥有高水平的技术素养是多么困难。在这些群体中，妇女更难掌握技术知识。如果“再培训”项目强调计算机知识和技术含量高的任务，那么这些群体很可能会进一步落后——尤其是这些社区的中年人。

针对非熟练工人的教育计划必须考虑到数字素养、时间和财政资源等因素，以及如何激励和鼓励工人改变职业道路。

如何在自动化世界中保持平等

很长一段时间以来，我一直倡导为少数民族提供科学、技术、工程和数学项目。然而，这些项目在培养新一代女性少数民族技术人员方面表现良好，但并没有解决少数民族人口面临的失业问题。我们也迫切需要工会支持的教育项目来满足工人的需求。

考虑到大多数接受过MOOCS课程的成人学习者已经是大学和研究生学位持有者，互联网可能会使信息*化，但对于那些甚至没有联系过谷歌的人来说，再培训项目需要离线进行，而不是在线教育。

自动化是社会进步的必要力量。它在许多方面有益于我们的社会，并将继续有益于社会。然而，当我们面对“第四次工业革命”时，我们必须考虑如何确保公平分配自动化的好处，以便为我们社会的所有成员提供更多的机会。