人工智能全球2000位最具影响力学者榜单发布

1月11日，在清华大学举行的清华-中国工程院知识与智能联合研究中心和认知智能峰会论坛年会上，清华-中国工程院知识与智能联合研究中心和清华大学人工智能研究所联合发布了2020年2000名最具影响力的人工智能学者名单(以下简称“人工智能2000”)。基于清华大学AMiner团队2009年至2019年的研究成果，该列表跟踪了全球250，669名学者的论文发表情况，涵盖人工智能的20个子领域，如经典人工智能、机器学习、计算机视觉、自然语言处理等。其中，各领域前10名学者获得了人工智能2000年最具影响力学者奖，其他前100名学者获得了人工智能2000年最具影响力学者提名奖。

《2020年人工智能2000》排行榜显示，就学者数量而言，美国在整个人工智能领域具有绝对优势，有1128人，占61.4%，这些学者广泛分布于大学和企业等研究机构。相比之下，虽然中国的学者数量排名第二，但与美国仍有相当大的差距，有171人，占9.3%。同时，高层次学者集中的研究机构也很少，这表明我国人工智能领域的人才队伍亟待加强。德国排名第三，拥有欧洲国家中最有影响力的学者。

就学者的特点而言，名单显示，名单上的学者整体研究水平较高，不同领域的学者数量较多，有利于各个领域的协调发展，但也存在男女比例失衡等问题。例如，男性在所有领域都占多数，总计1，663人。女学者很少，共有175名。其中，男性学者在机器学习领域的比例最高，达到98%。女性学者在人机交互领域的比例最高，但也仅占该领域的24%。

其中，香港科技大学计算机科学与工程系主任教授在人工智能领域排名第一，是世界上最具影响力的人工智能经典学者，中国学者何在计算机视觉领域也名列榜首。2018年图灵奖得主Yoshua Bengio和亚马逊AWS机器学习主管Alex Smola在四个领域榜上有名。

此外，各领域顶尖组织的统计数据显示，谷歌在经典人工智能等10个领域的学者数量排名第一。麻省理工学院在机器人学和计算理论方面拥有最多的学者。其他领域的顶尖位置分布在不同的机构，其中中国科学院在多媒体领域拥有最多的学者。

目前，人工智能领域的十大研究课题是:神经网络、卷积神经网络、机器学习、计算机视觉、移动设备、社交网络、语音识别、信息检索、支持向量机和数据挖掘。其中，中美学者合著论文数量遥遥领先，达到1059篇，占28.93%。

清华大学计算机系教授、清华-中国工程院知识与智能联合研究中心主任唐杰表示，人工智能2000强计划在未来10年内选出2000名在全球人工智能学科中最具影响力和活力的顶尖学者。具体的选择方法是每年找到2000名候选人，然后从这些人中找到200名最有影响力的学者。在未来10年里，总共将产生2000名最有影响力的学者。年度评选将参考过去十年在该领域最有影响力的会议和期刊上发表的论文的引文。最新的完整列表已经在一个平台官方网站https://www.aminer.cn/ai2000.发布

在新闻发布会上，中国科学院院士张博指出，中国要想在基础研究领域走在世界前列，就必须走国际化的道路。只有团结全世界的研究者，我们才能引领基础研究的潮流。“我们必须在世界上有发言权，这非常重要。”

清华-中国工程院知识与智能联合研究中心指导委员会副主任、中国工程院副院长陈左宁院士在致辞中指出，早在2012年，中国工程院就启动了中国工程科技知识中心项目建设。 与清华大学等30多个国家工程科技领域的科研机构合作，以跨领域专业知识整合和深度知识挖掘为目标，积极开展工程科技领域数据采集和知识服务平台建设，在智库支持、资源建设、技术研发、知识服务和应用推广等方面取得阶段性成果。 2017年，中国工程院和清华大学联合成立了知识与智能联合研究中心，希望充分利用清华大学在知识与智能方面的技术积累和人才优势，提高中国更快更好地提供科技知识服务的能力。

她说，在过去的两年里，唐杰团队在AMiner学术平台的基础上，推出了专家推荐、技术趋势分析等一系列人工智能研究报告，推动了知识中心知识服务水平的提高。她希望未来依托知识与智能联合中心，充分利用清华大学和知识中心的技术和数据优势，有效解决科技大数据分析和知识服务的关键问题，形成一批知识挖掘和知识服务的关键技术，占领新一代人工智能的制高点，推动中国尽快成为世界主要人工智能创新中心。

张博(左)、唐杰(中)和陈左宁在人工智能2000名单公布后拍照。