分心了？AI帮你回回神

随着生活压力的增加，抑郁症、强迫症、癫痫等精神障碍变得越来越常见，并容易反复发作，给忙碌的现代人带来许多烦恼。由于这些疾病涉及脑神经区域，病因复杂，许多药物只能部分缓解某些症状而不能治愈，甚至有严重的副作用。

最近，科学家发现了另一种通过大脑植入释放电脉冲来调节情绪和行为的方法。在治疗情感疾病的各种方法中，他们被认为是强有力的竞争者。

根据《自然》杂志官方网站最近的一份报告，由美国国防部高级研究计划署(DAPRA)资助的两个实验项目将人工智能(AI)算法引入到闭环大脑植入体中，通过识别与情绪障碍相关的大脑活动模式，并指导大脑植入体在需要时应用电刺激，该算法可以自动将大脑活动调整回健康状态。

人工智能可以在没有医生的情况下独立诊断情感障碍。

传统的大脑植入改变了神经活动的方式，这是一种深层的大脑刺激。临床试验证明，它能有效治疗帕金森氏病和其他运动障碍，但在测试情绪障碍患者时表现不佳。例如，一项涉及90名抑郁症患者的实验发现，深度脑刺激持续一年后，这些患者的抑郁症并没有改善。

这两个研发团队分别来自加州大学旧金山分校和马萨诸塞州总医院的神经科学家张鲁一实验室。他们在最近的美国神经科学年会上介绍了相关研究的进展。人体临床试验的初步结果表明，人工智能在诊断出异常情绪后，可以在没有医生指导的情况下将情绪“逆转”到正常状态。

这种被军方用于干预治疗士兵抑郁症和创伤后应激障碍的技术，最终可能为患有严重精神疾病的患者提供一种治疗方法，帮助他们摆脱现有疗法用尽时痛苦情绪带来的折磨。

神经系统疾病个体化治疗的人工智能算法

张鲁一的实验室对6名植入了大脑电极的癫痫患者进行了一至三周的跟踪，并获得了大脑活动和情绪变化之间的关系图。结果显示，这6名患者在与情绪相关的大脑区域的模式大致相同。随后的测试表明，他们开发的人工智能算法可以根据图谱通过比较大脑活动来准确“解释”受试者的情绪变化。

麻省总医院研究的病人有许多情绪障碍，如注意力不集中和缺乏同情心。通过比较这些情绪变化和大脑活动之间的关系来绘制地图，研究人员发现，他们的人工智能算法能够准确识别出受试者在执行任务过程中的注意力分散，然后自动刺激大脑，让患者的注意力重新集中。

休斯顿贝勒医学院的心理学家韦恩·古德曼(Wayne Goodman)表示，这些人工智能算法基于生理信号，而不是医生的主观判断，将根据不同患者的大脑活动情况进行个性化诊断，有望成为未来神经系统疾病长期治疗的更好方法。他们将很快使用人工智能算法的闭环刺激疗法对强迫症患者进行小规模的人体临床试验。

尽管一些科学家对这种人工智能大脑植入体提出了伦理问题，认为它可能会过度矫正病人的情绪，产生极度的快感，并可能“解读”病人内心的情感隐私，但张鲁一说，人工智能算法是基于神经生理信号做出判断的，与持续刺激大脑的深层大脑植入体不同，它还可以在情绪需要根据病人的脑电图活动进行调节时进行个性化刺激。(北京，11月26日，《科技日报》)