人工智能可大幅提高心脏装置维护效率

新华社伦敦3月30日电(记者张嘉玮)英国帝国理工学院最近发布的一项新研究称，该校研究人员开发的人工智能程序可以通过x光图像准确、快速地识别心脏起搏器等植入式心脏设备的类型和结构，从而帮助医生在这些设备出现故障时更有效地找到解决方案。

起搏器、除颤器和其他设备对许多患者至关重要，但在某些情况下，这些设备可能会出现问题。这时，医生需要根据设备的型号和结构进行调整来解决问题。然而，由于涉及太多不同类型的设备，这种信息搜索是耗时、费力的，并且容易延迟治疗。

来自帝国学院和伦敦大学学院的研究人员开发了人工智能程序来解决这个问题。他们已经收集了大量相关数据，使程序能够学会区分1600多种不同的心脏设备。这些程序可以通过简单地将病人的相关x光图像上传到电脑上，快速给出准确的结果。

在哈默史密斯医院，研究人员利用程序分析了1998年至2018年间超过1500名患者的植入式心脏装置模型，并将结果与医疗专业人员的传统分析结果进行了比较。结果表明，该程序的识别准确率高达99%，而传统手工方法的识别准确率仅为72%。

帝国理工学院的詹姆斯·霍华德说:“传统的寻找设备模型的方法既慢又落后。在紧急情况下，我们需要更好的新方法来识别设备。人工智能程序可以做到这一点，并帮助医生为病人做出最好的治疗决定。”

研究小组将进一步验证该计划的有效性。相关研究发表在《美国心脏协会临床电生理学杂志》上。