你的安防视频监控战斗力如何？

在物联网的大热朝下，社会上掀起了一阵构建智慧城市之风：智能家居、智能交通、智能安防……由于它们与人们生活的方方面面切实相关，因而受到了广泛的关注。其中智能安防作为智慧城市交叉性最广泛的技术，更是与智能家居、智能交通等行业完美融合，迎来了它的“春天“。

从生物识别到视频监控，安防技术也迅速跨向智能化进程。特别是随着我国*对平安城市以及金融和交通运输等领域的重视，对于安防产品需求的不断提升，安防市场规模也在随之不断扩大。我国安防产品的行业应用呈现出四面开花的蓬勃景象。鉴于此，电子发烧友网特邀海康威视、东芝、索喜、cypress、广州极一，共同搭建产业共生交流平台，助力智能安防快速发展。

全面超越模拟时代 引爆IP时代

美国大片《鹰眼》中有这样一个片段：特种部队为了确认犯罪分子的身份，把全世界各地的视频监控智能终端集合在一起，同时利用无人机拍摄技术，锁定目标，最终确认是否采取行动。在整个行动过程中，我们可以观察到这几个技术的完美应用，包括了人脸识别技术，车牌识别技术及声音识别技术，当无法一次性得到满意的结果，还能进一步进行匹配，匹配度也将随着越来越高。

来自海康威视的工程师赵擎天先生告诉我们，未来的监控必定依赖于智能终端，智能终端可以做很多的数据采集，例如对车牌，通话的语音及人脸进行识别，最终将数据提送到云终端，进行数据分析及数据判断。对于传统安防，赵擎天先生指出以下四个问题：

1、飞速增长的监控点位如何布控？

2、海量视频的搜索效率如何提升？

3、监控时间的发生如何预防？

4、视频监控与业务管理如何融合？

基于这些难点，海康威视推出Smart 2.0 “智”系统与Smart 1.0相比较，2.0由一个普通的前端升级为一个系统，包括摄像机，录像机，平台软件等一系列的安全监控产品的集合，是监控行业的一场大变革。

海康威视 赵擎天先生

最后，赵擎天先生指出，Smart 2.0与传统的监控类似，但对前端有更高的要求。同时，还给我们介绍了Smart 2.0智慧监控逻辑架构。

良好的画质，出色的效果是基础

针对白天起雾，摄像机不能捕捉到清晰的画面。在行业中普遍采用浅透雾算法处理，不符合智慧安防的概念。相对于此Smart 2.0采用高级算法透雾及超级透雾，即使在浓雾天气，摄像头也能采集到用户想要的画面。摄像机存在于城市里的各个角落，假如摄像机出现问题，需要人员进行维护，无疑是件很困难的事，那么设备拥有进行自我检修功能就很有必要了。而Smart 2.0拥有自我维护功能，能进行虚焦侦测，并自我修正；场景变化及音频异常确认

多项智能侦测功能提高实时监控效率

Smart 2.0包含两项特征识别—车辆抓拍/识别与人脸侦测，赵擎天先生在介绍中说到，Smart前端进行车牌和人脸抓拍后，在后台进行检索，只需要输入车牌号码或者人脸相片信息，就能搜寻车辆的信息和人的信息，并找到相应的录像。不再需要传统的人为识别，效率与准确性都提升了不止一个档次。

多种智能搜索手段提高关键信息检索效率

视频结构化是视频图像进一步利用的基础，当我们需要在视频录像中找到想要的信息时，只需要在视频界面选取一个区域，就能够抓取这个区域内所有的信息，提升了效率。同时赵擎天先生在给我们介绍了Smart后台分析，目前在人体貌特征上主要能识别性别、身高、年龄及是否佩戴眼镜，而车辆属性上能识别7种车型、11种颜色、200种品牌及2040种子品牌