浅谈基于实证分析的浙江纺织业竞争力研究

　［摘 要］纺织业是浙江省的支柱产业，美国金融危机对浙江纺织业产生重大影响，随着后金融危机时代来临，浙江纺织行业稳企回升，但仍面临严峻挑战。文章运用spss统计软件，通过横向和纵向的比较，分析浙江纺织业目前综合竞争力状况，揭示竞争力形成的机理，为浙江纺织产业升级提供建议。

［关键词］浙江纺织产业；产业竞争力；后金融危机时代

纺织业一直以来都是浙江省的支柱产业，在全省工业生产和出口贸易中占有十分重要的位置。改革开放后，浙江纺织产业得到前所未有的发展。浙江纺织业的跨越式发展，主要得益于浙江纺织业本身所具备的比较优势，进而形成价格上的竞争优势。美国金融危机对浙江纺织业产生了重大影响，国际纺织品市场需求萎缩，利润空间大幅压缩，2008年浙江纺织产业利润总额下降8.53%。2009年，世界经济进入后金融危机时代，即全球经济触底、回升直至下一轮增长周期到来前的一段时间区间，可能是两年、三年也可能是八年、十年，甚至更久。浙江纺织行业稳企回升，但原材料价格上涨、人民币不断升值、用工荒以及技术壁垒、反倾销等外部约束一系列问题仍使得浙江省纺织业面临严峻的挑战，浙江纺织产业升级迫在眉睫。针对浙江纺织产业现状，本文通过对浙江纺织产业竞争力影响因素的实证分析，对后金融危机时代浙江纺织业竞争力进行评估，同时揭示竞争力形成的机理，为浙江纺织产业升级提供建议。

对浙江纺织产业竞争力的评估是在目前所处价值链环节基础上，对环节内部竞争力的评估。WwW.11665.Com包括省区域平面上的横向评估与浙江纺织产业自身发展过程的纵向评估。

1 浙江纺织产业竞争力横向评估

纺织产业竞争力评估涉及生产能力、市场占有率、外部环境等多个方面的多个指标。为此，我们选取了2009年31个省市(自治区)的纺织产业九项指标。即：x1：产业企业单位数目；x2：工业总产值；x3：出口交货值；x4：工业销售产值；x5：人均利润额；x6：成本费用利润率；x7：资产利税率；x8：资产负债率；x9：第三产业占比。由于这些指标之间存在一定的相关性，导致指标之间出现信息重叠。如果直接利用这九个指标进行评价，难免存在信息冗余的问题，因此我们通过降维的方法将相关性高的变量聚在一起，从而降低需要分析的变量数目和问题分析的复杂性。主成分分析就是利用“降维”的思想，在损失较少信息的前提下将多个指标转化为几个综合指标，即主成分。其中每个主成分都是原有变量的线性组合，且各个主成分之间互不相关。

主成分分析的数学模型为:

运用spss17.0进行分析。首先对数据进行标准化分析，并检验相关性，得出kmo检验值0.615，大于0.5；bartlett球形检验统计量的sig＜0.01，说明该样本数据适合主成分分析。最终的累计方差贡献率90.399%(大于85%)，因此确保在主成分分析中，基本保留了原有九个指标的基本信息。

根据主成分分析的原理，全国各省市的纺织业综合竞争力可以由三个主成分y1、y2、y3来表示。经过varimax正交旋转后的主成分载荷矩阵可以看出，三个主成分中，第一个主成分在产业企业单位数目、工业总产值、出口交货值、工业销售产值上有较大载荷，即主要表示浙江纺织业发展规模和生产能力；第二主成分在成本费用利润率、资产利税率和人均利润率上有较大载荷，主要表示浙江纺织业的产出效率；第三主成分在第三产业占比上有较大载荷，主要表示浙江纺织业产业外部环境支持。

以三个主成分的方差贡献率为权重，构成一个地区纺织业竞争力的评估模型：y=0.5169y1+0.3521y2+0.1461y3，y表示各地区的竞争力综合得分。如表1所示：

自2001年起，浙江纺织业在企业单位数目、利润总额和出口交货值指标上均位居全国首位，而在总资产、工业总产值和从业人员指标上也位于全国前列。浙江纺织业无论是在产业规模还是在产业整体效益水平上均在全国保持领先地位。2009年，浙江纺织业利润总额达到182.64亿元，比2008年增长22.49%，比2007年增长12.07%。虽然受原材料价格上涨、国际贸易摩擦加剧等多种不利因素的影响，但浙江纺织业仍然呈现出较好的发展势头。

2 浙江纺织产业竞争力纵向评估

为了对后金融危机时代浙江纺织产业发展现状有一个全面了解，笔者利用spss 17.0对浙江纺织产业竞争力进行纵向评估。选取指标如下：x1：企业单位数；x2：工业总产值；x3：出口总值；x4：产品销售收入；x5：产品销售费用；x6：利润总额；x7：资金利税率；x8：第三产业占比。根据2000—2009年浙江纺织产业相关数据进行主成分分析，步骤同上。得出kmo检验值0.755，bartlett球形检验统计量的sig＜0.01，说明该样本数据适合主成分分析。累计方差贡献率达到91.3%。通过varimax正交旋转，第一主成分在工业总产值、出口总值、产品销售收入、产品销售成本和企业单位数的指标上有较大的载荷，表示浙江纺织产业生产能力、产出效率情况；第二主成分在资金利税率、利润总额和第三产业占比指标上有较大载荷，表示浙江纺织产业经营管理能力和外部环境支持。

通过主成分得分系数矩阵，以主成分的方差贡献率为权重计算总得分，公式为：y=(0.586y1+0.355y2)/0.913，y表示浙江纺织产业综合得分。如表2所示。

从纵向比较，后金融危机时代浙江纺织产业竞争力仍保持逐年增长的趋势。2008年是浙江纺织产业受美国金融危机冲击最严重的一年，全年利润总额同比下降8.53%，2009年情况有所好转，利润总额上涨，亏损企业单位数减少。但从浙江纺织产业竞争力提高速度来看，包括工业总产值、出口总值、产品销售收入等指标的同比增长率均出现下降趋势。由此说明，浙江纺织产业虽然仍保持竞争力总体优势，但提升竞争力的后劲相对不足。

3 分析与结论

根据以上分析，目前，浙江纺织业综合竞争力我们可以概括如下:

3.1 浙江纺织业竞争力仍具有优势

纺织业是浙江比较成熟的支柱行业，后金融危机时代，产业竞争力总体而言仍具有优势。从横向比较，浙江纺织产业竞争力居于全国首位。从纵向比较，2008年受美国金融危机的影响，纺织产业利润空间大幅压缩，但由于外需萎缩对订单的影响具有滞后性，加上*及时出台了提高出口退税率等措施，所以2008年出口总值依然为正增长。2009年，世界经济止住了下滑的趋势，渡过了最恐慌的阶段，浙江纺织产业也稳企回升。综合上述因素，2007—2009年浙江纺织行业综合竞争力保持逐年增长的趋势。

3.2 浙江纺织业增长率下降

从浙江纺织产业竞争力提高速度分析，包括工业总产值、出口总值、产品销售收入等指标的同比增长率均出现下降趋势，经营管理能力和外部环境支持还具有较大负值。由此，我们应该清醒地看到，浙江纺织业过去三十年主要依靠改革开放政策、廉价生产要素、投资驱动和地方*推动型的经济增长由于全球金融危机的爆发而基本告一段落。浙江纺织产业虽然仍保持竞争力总体优势，但提升竞争力的后劲相对不足。后金融危机时代