定义生命3.0 塑造人类未来
马奎兹·塔马克教授
上周,被称为“最接近理查德·费曼”的麻省理工学院物理学终身教授马奎兹·塔马克(Mayquez Tagmark)在北京长江商学院做了一场关于人工智能的讲座。他认为“人工智能只是冰山一角,我们仍有巨大的潜力去释放所有潜在的智能,并利用它来帮助人类实现繁荣”。
人工智能技术将重新定义生活的未来
塔格马克教授谈到了生命3.0的核心理念。他认为生命是一个自我复制的信息处理系统。它的信息(软件)决定了它的行为和硬件蓝图。生命形式可以分为三个层次:生命10起源于大约40亿年前的生物阶段,在它的一生中不可能重新设计自己的硬件和软件。只有进化才能带来变化;生命2.0始于10万年前,也就是人类诞生以来的文化阶段。在这个阶段,人类可以重新设计他们自己的软件,比如他们学习语言和技能的复杂能力,也可以重塑他们的世界观和目标。生命3.0在地球上并不存在,但是许多研究人工智能的专家相信它可能在一个世纪内出现。这将是一个由人工智能重塑的技术阶段。在这个阶段,生命不仅可以在很大程度上重新设计自己的软件,还可以重新设计自己的硬件,而不用等待进化的祝福。
老虎马克说:“我们过去认为智力是一种神秘的东西,只能存在于生物中。然而,从我作为一名物理学家的观点来看,智力只是一个特殊的过程,在这个过程中,运动的基本粒子处理信息,没有物理定律说“不可能造出比人类更聪明的机器”。最近,人工智能在各个方面都取得了前所未有的进步。例如,阿尔法零号成功粉碎了几十年来世界顶尖人工智能研究人员开发的最强大的围棋和象棋程序。”
老虎马克还关注中国人工智能技术的发展。他认为,如果人工智能能在未来几十年取得重大进展,这很可能在中国发生。他说:“目前,在西方国家,科学研究基金正遭受停滞甚至萎缩,但中国在科学研究方面投入了大量资金,包括人工智能。中国将很快超越西方,成为人工智能领域的世界领导者。”
人工智能的商业应用前景是可以预期的。
对话中,IBM中国研究院院长、IBM大中华区首席技术官沈介绍了人工智能技术在商业领域的应用现状。他说:“今天,从商业应用的角度来看,人工智能主要面向消费。人工智能可以通过改变商业运作过程或制造模式来代替一些劳动力,从而大大提高效率。同时,人工智能可以提供基于知识和数据的决策支持。人工智能是一种工具,在改变一个行业时,它不可避免地会带来新的机遇。人工智能的引入实际上给每个企业带来了新的机遇,包括传统企业。你可能被颠覆,但你也可能成为这个时代的新颠覆者。每个企业都可能成为颠覆分子。”
北京前沿国际人工智能研究所副所长郑伟峰说:“当考虑人工智能技术的商业价值时,你需要有‘两只眼睛’。一只眼睛需要学会发现用户的需求,另一只眼睛需要知道哪些技术已经接近成熟,可以应用于用户需要完成的任务。例如视觉、声音、控制和导航方向。我们可以通过这种方式找到商业价值。目前,人工智能在一些非常重要的方向上取得了一些突破。首先,图像识别。现在,人脸识别在一个安全的城市里日趋成熟。第二是语音识别。第三个是自动驾驶,在不久的将来,这可能是另一个非常大的技术浪潮。”
HKUST迅飞的联合创始人兼高级副总裁江涛描述了人工智能技术未来可能应用的商业场景。他说:“在更大的范围内,在过去的20-30年里,我们的信息技术已经解决了连接的问题,人与人之间的连接,人与货物之间的连接,人与信息之间的连接。连接后,下一个要解决的问题是什么?目前,连接完成后,人类的大脑被用来处理复杂和重复性的工作。将来,重复性的、有规律的和合乎逻辑的工作可以移交给机器,从而大大降低信息处理的成本。虽然我们必须承担培训人工智能模型的高成本,但中国有数百万员工,机器可以通过人机合作不断提高效率和生产率,这将在未来产生巨大的商业价值。由此带来的劳动生产率并没有高出10倍或100倍,我相信要高出许多个数量级。”
希望人工智能的发展让人类变得更好
长江商学院创办人向兵博士曾表示:“像人工智能这样的颠覆性技术变革带来了商业模式的颠覆、社会的潜在负面影响以及与社会和谐和社会创新相关的问题。我们希望以更多的人文关怀引领科技创新,让科技进步最终为全人类带来普遍福祉。”在《财经》杂志发表的一篇文章中,2016年首届中国经济学奖得主许程刚教授赞同大数据和人工智能引领下一轮产业革命。然而,他也指出:“对新技术的盲目崇拜已经处于被测试的边缘。只有反思以往所有工业革命给人类带来的教训,警惕高估和滥用新技术,这场工业革命才能真正和永久造福人类。”
梅奎兹·塔马克教授仔细描述了人工智能的发展与人类未来之间的关系。他说:“我们应该更加关注我们整个地球的未来应该是什么样子,以及我们如何通过控制技术发展最终实现我们最期待的未来,以便每个人都能从中受益。我希望人工智能技术最终不会取代人类,而是让我们人类变得更好。”
(北京,9月25日,《科技日报》)
上一篇:比雾霾还可怕,京津冀遭遇臭氧污染
下一篇:微软想用DNA存储数据