人工智能助力新冠肺炎舆情分析

自从新型冠状病毒疫情爆发以来，主要媒体网站和社交平台上的疫情话题一直呈上升趋势，并被频繁搜索。几乎每个人都在不断关注这一流行病的最新趋势。

在这种环境下，高效的信息传播已经成为一种重要的需求。一方面，相关行政管理部门要充分了解公众对疫情的讨论情况，掌握网民对疫情的舆情流行情况，并协助决策和优化，同时帮助指导工作。另一方面，公众也需要首先获得最权威、实时和准确的疫情。

“这种流行病不同于2003年非典等重大公共卫生突发事件。互联网已经成为这一流行病的主要“信息来源”平台。传输模式是基于一只手和一台机器的“自我媒介”。信息流的爆发不仅降低了公众获取信息的信噪比，也不同程度地滋生了谣言。可以说，信息传播速度之快、话题之多、更新之快，都对疫情信息的有效传播提出了更高的要求。”实莱首席执行官田甜表示，这是清华大学人工智能研究所孵化的高科技企业。

最近，为了便于疫情的预防、控制和宣传，更好地帮助相关*部门了解疫情舆情的实时动态，帮助公众从海量信息中学习到有价值的疫情信息，实莱与清华大学人工智能研究所联合开发并推出了“新皇冠肺炎疫情艾题分析平台”，帮助用户随时了解疫情的最新变化。

作为新皇冠肺炎疫情所有信息的重要入口，该平台能够自动捕捉、收集、识别和分析多渠道的大众媒体信息，解决了传统信息检索过程中来源复杂、信息过多、检索意图不明确等问题。

同时，基于大数据分析和人工智能建模，该平台还可以自动识别近期热点话题，进行新闻跟踪和话题导向分析，分析区域关注度的变化，首先为用户提供跨网络话题的最新趋势，满足用户对疫情舆情监测的需求，为正确的舆情引导提供分析依据。

田甜认为，每一场重大的人类灾难都伴随着“信息爆炸”。在当前的流行形势下，不仅信息本身值得关注，而且了解用户的习惯和缩短获取信息的时间也是一项重要的工作。在这场爆发战争中，RealAI整合了各种模型算法，针对爆发期间的热点事件和话题，对整个网络的数据进行实时深度挖掘和跟踪，从而在众多零散的内容中为公众构建了一个完整的信息门户。

在底层算法支持的基础上，该平台基于清华大学人工智能研究所和清华大学计算机科学与技术系研发的WarpLDA主题提取算法。与传统算法相比，该算法在内存访问效率和并行性方面更具优势，可用于上亿个文本层次的主题抽取。这项成就首先在国际超大型数据库会议(VLDB)上发布，这是数据库领域的*学术会议。

截至目前，平台已正式推出“全国热点快报”内容板块，包括“全国热点话题”、“热点地区排名”、“实时热点话题排名”、“近三天热点话题排名”、“官方发布”、“热点话题热点信息”等具体模块，提供全面、及时、丰富、权威的信息服务。

例如，“全国热点快报”内容部分是基于国家和省级卫生委员会以及许多权威官方媒体平台发布的公共新闻，结合公众信息兴趣，在最后一天和最后三天实时更新全网十大流行话题热点列表，从而在多个维度上动态显示公众关注的热点话题和舆情趋势。

"在这场没有硝烟的战争中，我们每个人和每个组织都不能孤立."田甜说:“我们希望以我们自己的算法和先进技术为基础，从内容方面建立一个防疫战线，充分发挥信息战的‘防疫’价值，为抗击疫情做出我们最大的贡献。”