高校研发新冠病毒肺炎CT图像自动分析系统

新华社哈尔滨3月14日电哈尔滨工业大学和哈尔滨医科大学14日发布消息称，这两所大学联合开发了“新型冠状病毒肺炎CT图像自动分析系统”。该系统的效率比人工检查快30倍。新皇冠肺炎相关疾病检查的准确性基本达到医生水平，可以定量评估疾病范围。

新冠状肺炎疫情爆发以来，对新冠状肺炎患者进行快速检查和适当治疗是遏制新冠状病毒传播和防止病毒传播的关键。

由于新冠状动脉肺炎患者肺部的CT图像具有更为典型的征象，可作为新冠状动脉肺炎快速诊断和疾病评估的重要依据，哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院吴倩倩教授与哈尔滨医科大学第二附属医院影像科李萍教授联合成立了哈尔滨工业大学与哈尔滨医科大学联合研究小组，开发了“新冠状动脉肺炎CT图像自动分析系统”。

联合研究小组联系了中国的几家医院，收集了超过177，000张肺部CT图像，包括近40，000张新发肺炎患者的图像。

联合研究小组克服了各种困难。经过几天整夜的努力工作，只花了大约一周的时间就初步开发出了一个可以用来诊断和评估新发肺炎的自动CT图像分析系统。

该系统能够自动检测出与新冠状动脉肺炎相关的病变，并估计病变区域在整个肺中的比例，为新冠状动脉肺炎患者的筛查和疾病评估提供依据。手动读取胶片时无法获得此信息。

该系统已经在哈尔滨医科大学第二附属医院进行了部署和测试。李萍教授说:“该系统具有非常优越的性能。它的阅读效率几乎是手工阅读的30倍。新牙冠相关病变的检测准确率基本达到医生水平。尤其是对病变范围进行定量评估，对临床诊断具有重要意义

新的冠状肺炎疫情结束后，联合研究小组将继续密切合作，开展进一步深入研究。该系统将尽快扩展为通用的ct医学图像分析系统，能够自动检测和分析不同部位CT图像上的各种病变，从而促进人工智能在临床医学图像诊断中的广泛应用。