多种模型合力揭示未来气候变化真相

在最近发表在《自然-气候变化》杂志上的一篇论文中，来自美国和英国的四名科学家解释了如何将不同的气候模型结合起来预测未来的气候变化。

在过去的30年里，气候模型的研究取得了很大的进展。科学家已经开发了各种气候预测模型。气候预测取决于如何评估与温室气体排放相关的不确定性和可能的风险。然而，即使在每个模型中假设相同的二氧化碳排放情景，到2100年，全球变暖的预测范围仍将不同。这是因为气候反馈中存在持续的不确定性。以雪反照率为例，在全球变暖的情况下，雪的数量将减少，雪的减少将使地球表面变暗，从而吸收更多的阳光，这将加剧全球变暖的程度。

本文作者描述了一种更具建设性的方法。基本思想是使用这些模型来描述当前气候在哪些方面与未来气候变化最相关，然后测量这些因素并全面调查它们如何影响未来气候。

“新方法将帮助开发人员制作更好的模型，因为他们已经确定了哪些观察结果可以在模型中复制。这对于与云相关的研究主题尤其有价值，因为云数据通常很难获得。”论文的合著者，劳伦斯利弗莫尔国家实验室的史蒂夫·克莱因博士解释道。

当谈到雪反照率时，该论文的主要作者、洛杉矶加利福尼亚大学的亚历克斯·霍尔教授说:“我们发现雪覆盖的季节变化与其强度密切相关，这涉及许多气候模型。由于我们最近对积雪变化进行了卫星测量，我们可以利用这些观测结果在模型中选择最有可能的积雪反照率反馈值。

该论文的合著者、埃克塞特大学的教授彼得·考克斯补充道:“我们还用这种方法研究了森林和土壤中储存的碳的未来可能变化，并估计了亚马逊森林因气候变化而灭绝的可能性。”

总的来说，本文作者对这种新方法非常乐观。事实证明，这种方法使世界上所有气候模型的总体效果超过了所有部分的总和，达到了1+1>2的效果。

该论文的合著者、英国生态和水文中心教授克里斯·亨廷福德说:“世界各地的研究团体在发展气候模型方面做出了巨大努力。然而，各种模型的预测结果仍然存在显著差异。我们的新方法是消除这些差异，提高气候变化预测的准确性，从而帮助决策者制定计划。”

(卢小玉编译)

相关文件信息:DOI:10.1038/s 11558-019-0436-6

中国科学报(2019-03-26，第7版生态环境)