AI将成辅助医学发展的重要手段

近日，由石医疗科技(上海)有限公司、石创新智能、英国白金汉大学和上海大学数据与计算机视觉研发中心联合主办的石医学十维ACD系统技术会议正式发布了石医学ACD系统超声成像辅助诊断系统技术研发成果。

施威大数据、计算机视觉研发中心和医院超声医学部门合作开展超声图像人工智能分析研究课题成果，主要通过计算机读取和分析患者超声图像，利用人工智能辅助诊断系统判断患者肿瘤性质，可以有效提高诊断效率，大大降低相关医生的劳动强度。超声影像检查是临床上最常用的无创和无创检查方法，成本低，避免了x光、CT、MRI检查等造成的电磁辐射损伤，可在短时间内重复进行。施威人工智能辅助诊断系统通过图像识别和深度学习方法学习各种医学图像，最终实现病灶的智能识别和判断，用于超声图像的分析和辅助诊断等应用。

施伟志医疗科技(上海)有限公司董事总经理崔表示，施伟志医疗十维ACD系统超声图像辅助诊断系统能够对甲状腺、乳腺、前列腺、卵巢、膀胱、肝脏等多种器官的超声医学图像数据进行智能识别和分析。它还可以为医院影像的准确切片提供快速、准确的医学辅助诊断，从而提高临床诊疗的准确性和效率，降低漏诊和误诊的概率，还可以为体检机构提供高质量的影像筛查，快速、全面地提高筛查诊断水平。