新冠肺炎AI辅助医学影像诊断系统研究取得进展

11日，记者从华中科技大学获悉，该校电信学院与华为云等团队合作，开发并推出了人工智能辅助医学影像定量分析系统。

根据2月4日发布的《新型冠状病毒感染肺炎诊疗方案(试行5版)》的规定，“疑似肺炎病例影像学特征”已纳入湖北省临床诊断标准，可见CT影像是诊断和评价的重要依据之一。然而，由于患者数量多、肺部病变数量大、进展和变化快，以及需要在短时间内进行多次复查，影像医生的准确诊断和定量分析面临着巨大的挑战。

华中科技大学——华为智能创新实验室积极发挥自身优势，与华为云等团队联合开发了人工智能辅助医学图像定量分析系统，用于新诊断肺炎。目前，已经取得了有效的进展。

华中科技大学副教授徐永超针对患者胸部CT图像中存在多个小斑点、多个毛玻璃影、浸润影、肺实变等特点，为基于纹理感知的病灶分割核心算法提供了支持。该算法可以实现单个病例的全自动、准确量化结果的二阶输出，大大提高了诊断效率，有助于减轻医生的沉重负担。

该实验室负责人、华中科技大学教授白翔表示，结合临床信息，该系统可以帮助医生更有效地区分新诊断肺炎的早期、晚期和重症阶段，有利于早期筛查和防控。同时，对于确诊的患者，基于对多个复查图像数据的定量分析，医生可以有效地评估疾病的进展和药物的治疗效果。