下棋、打牌太容易，人工智能已经开始挑战作曲了

21世纪，人工智能技术已经成为时代的潮流。谈到人工智能，你的第一个想法是什么？在德州扑克比赛中连续击败四名*职业选手的天平，是一个能执行复杂任务的机器人，还是一项很快将取代大量工作的自动化技术？

当人们谈论人工智能时，他们首先想到的是那些人工劳动很容易被替代的领域:高级计算、人工劳动或数据驱动的优化。然而，目前人工智能有望在创意产业掀起一股新浪潮:构图。

Aiva技术公司是人工智能合成领域的领导者之一。该公司于2016年在卢森堡和伦敦成立。他们发明了“人工智能虚拟艺术家”(艾娃)。通过学习创作古典音乐(通常是人类独有的情感艺术)，它为电影、广告和游戏公司等许多领域创造了音乐。

目前，艾娃已经发行了第一张专辑《创世纪》和许多单曲，并成为世界上第一个官方认可的人工智能作曲。他还在法国和卢森堡版权协会注册，拥有他所有作品的版权。

音乐的意义

Aiva依赖深度强化学习技术。作为机器学习领域的一个重要分支，深度学习可以在多层“神经网络”中实现海量数据的信息处理。它可以使更高层次的人工智能学习数据更抽象，以表达属性类别或特征，如旋律或面部特征表达。

深度学习框架图

强化学习实际上是机器学习的一个分支。常见的机器学习——监督学习——是学习带标签的训练样本。然而，强化学习不同于它。它允许代理(人工智能)通过最大化“累积回报”从大量无标签数据中自动学习。也正因为如此，人工智能可以更容易地从音乐这一高度创造性的艺术领域中不断变化的特征中被选择出来。

该团队使用深度神经网络让艾娃学习许多著名作曲家的作品(如巴赫、贝多芬、莫扎特等)。)，从而了解作曲艺术，逐步获得音乐理论知识的概念。从那以后，Aiva开始了自己的音乐创作之旅。最后，它的作品将由专业艺术家使用真正的乐器在录音室录制，从而确保最佳音质。

虽然Aiva能在几分钟内创作出一首古典音乐，但它的客户并不满意。他们还会要求它创作一个带有“叙事图像信息”的作品。因此，Aiva需要在创建之前进行几次建模迭代。

为什么团队选择Aiva来创作古典音乐？它的发明者说:“1。古典音乐是电影、游戏、商业和其他预告片中使用最广泛的音乐类型。2.所有用于培训Aiva的音频源都不属于版权所有者。然而，虽然Aiva听到和研究的音乐没有版权，但它自己的作品受版权保护。

音乐图灵测试

Aiva工作室

该团队计划将来教人工智能学习更多的音乐风格。事实上，创造现代音乐的最大挑战不是作曲本身，而是乐器和声音设计的方法。例如，最独特的乐队总是有高度可识别的声音。如果我们想让人工智能与人类的创造水平相匹配，我们必须让它知道，只有通过创造独特的声音，我们才能有杰出的作品。

将来，人工智能和音乐家的作品真的会混淆吗？该团队表示，他们已经邀请了许多专业人士来聆听艾娃在之前的图灵测试中的作品。到目前为止，还没有人断定这首音乐源于人工智能。

当然，没有必要太担心。Aiva的创作过程仍然需要人工输入相关的管弦乐作品和音乐制作方法。事实上，Aiva对未来态度的创造者是，人类和机器不需要任何人来取代它们。他们只需要一起努力，最大限度地发挥他们的创造潜力。

蝌蚪工作人员从未来派编译，译者陈，转载必须授权