谷歌和微软的人工智能实力哪家强？

微软和谷歌的母公司Alphabet都在机器学习的前沿软件领域扮演着重要的角色。然而，谷歌拥有最流行的机器学习框架TensorFlow，使其在与微软的竞争中占据优势。

微软和Alphabet的股票走势惊人地相似:今年的跌幅完全相同，增长相似，市值和估值也相似。

如果你选择一个，你会选择哪一个？

这两家公司都是优秀的公司，两者都是可靠的选择。忽略两者之间的收入差异——例如，一个来自操作系统软件，一个来自广告——你会发现它们都主宰着软件生态系统。在这方面，微软和Alphabet都有强大的云计算业务，并且都是当今最重要的计算软件领域机器学习的领导者。

然而，Alphabet的谷歌部门可以说已经在几个领域超过了微软。

今年9月，微软的市值为7，510亿美元，超过谷歌的7，070亿美元，年增长率为13%，而Alphabet下降了约4%。两家公司的预期市盈率大致相同，微软(19倍)比字母表(22倍)略低。显然，这两种股票与整体市场情况相比是相当昂贵的。谷歌的收入增长相对较快，预计2019年增长19%，而微软2020财年的收入增长为11%。

归根结底，两家公司的区别在于云服务的发展。微软有一个规模，但它在开发者社区中的地位可能相对不重要。

机器学习是当今编程最重要的趋势。通过机器学习，计算机可以通过从数据中提取模式来自动形成一些代码。

两家公司和亚马逊都在其云计算业务中部署了机器学习工具。就收入规模而言，微软的Azure云服务通常被视为仅次于亚马逊的AWS，排名第三的谷歌云仍远远落后。然而，微软和谷歌之间的比较并不严格，因为它们没有具体披露云业务的收入。

然而，可以肯定的是，他们的云业务是两家公司吸引和留住机器学习神经网络开发人员的重要资产。

然而，谷歌控制了TensorFlow，这是构建机器学习应用程序最重要的“框架”。框架是一组预先构建的代码，软件开发人员可以使用它们来拼凑程序，而无需从头开始编写代码。目前，张量流是机器学习的主流框架。

它不是唯一的机器学习框架。事实上，微软也有自己的一些重要产品。它们包括infer.NET框架和微软认知工具包框架。这两个框架都被开发人员用来启动许多有趣的项目。

然而，开发人员在机器学习中遇到的许多工作都是通过张量流完成的。或者通过微软之外的公司开发的其他框架，比如社交网络巨头脸谱网的“Pytorch”。框架“caffe”最初由加州大学伯克利分校开发；以及基于这些项目开发的新项目，如旧金山初创公司fast.ai的同名框架

微软在10月份以75亿美元收购了开发者社区GitHub，这丝毫没有改变现状。机器学习框架的成败取决于它们的优缺点以及它们是否得到开发人员的广泛支持。即使有了最流行的编程库，GitHub也不会改变开发人员对机器学习框架的选择。

对框架的控制是至关重要的，谷歌一直是基于张量流的使用。他们在云运营中使用自己开发的定制芯片。它的定制芯片被称为张量处理单元(TPU)，已经成为谷歌在其云计算服务中提供的一个尖端硅芯片。TPU和天梭流软件的结合意味着谷歌拥有芯片和软件的结合，这是目前相对于微软的优势。

张量流已经迅速扩展到移动计算领域。在这一领域，谷歌凭借其安卓操作系统统治世界，而微软几乎没有存在感。去年11月，北京大学和微软北京研究机构的研究人员发布的一项研究显示，在安卓平台上最受欢迎的移动应用中，使用机器学习的开发者有一半使用天梭流(TensorFlow)、TFLite(谷歌为移动设备创建的天梭流子集)或ncnn(腾讯创建的框架)。在移动机器学习应用程序上，微软的代码可以说没有存在的意义。

机器学习的整个领域仍然是一个非常新的领域，仍然处于初级阶段。将来会有许多创新。随着时间的推移，谷歌的领先优势将会缩小甚至消失。微软的一个有趣举措是它支持一种叫做“开放式神经网络交换”(ONNX)的东西，随着时间的推移，这可能会减少开发人员对单一框架的依赖。

时间会告诉我们答案。与此同时，Alphabet的谷歌在最前沿应用开发类型的核心工具方面领先于微软。因此，该公司的股票值得押注。