AI打造首张复杂细胞3D图，精准展示细胞内病变

目前，医学研究取得了很大进展。我们也比以前更了解人体的功能。然而，观察人体仍然存在挑战。我们通过扫描、染色和显微镜观察人体，但这些方法只能给我们提供有限的信息，还会给细胞带来损伤或变化，使研究人员和医生无法获得原始信息。

当细胞与疾病作斗争时，很难观察到单个细胞内到底发生了什么，这也意味着很难知道什么方法能让病人更好。为了更彻底地观察单个细胞的变化，艾伦研究所(Allen Institute)的研究人员利用人工智能创建了第一个复杂的人类细胞3D模型，该模型能够准确显示单个细胞内不同部分和结构是如何组合和工作的。

这个三维模型展示了一个典型的人类诱导多能干细胞的样子。为了训练人工智能，研究人员对数千个细胞进行了精细扫描。向公众开放的免费在线工具也为他们提供了32，000个3D细胞模型。

根据这些信息，人工智能创建了一个三维模型，预测每个细胞器或内部组件最可能的位置。只要模型获得显微图像，它就能预测这些细胞器在任何新细胞中的可能位置。研究人员还借助人工智能系统创建了一个概率模型。如果提供了细胞的大小和形状以及细胞核的位置，那么就可以推断出那些最有可能被发现的相同细胞器的位置。

这些模型对医生和科学家非常有用，因为它们能让我们更深入地了解癌症和其他疾病对单个细胞的影响。通过将癌细胞的数据和图像输入人工智能系统，他们可以获得更复杂的图像，显示细胞及其独立部分是如何受到影响的。这也意味着医生可以根据每个病人的疾病调整治疗方法。

艾伦研究所的研究小组希望他们的工具能够帮助普及医学研究，并为医疗条件差的地区提供医疗服务。因此，研究人员正在对其进行改进，希望创造出更复杂的模型。他们希望在接下来的几个月里获得一个更广泛的数据库并创建更多的细胞模型。(路人)