Frontiers of Computer Science 2017海外下载排名Top10论文

智能发展已经成为世界新一轮科技革命和产业转型的核心驱动力。学术研究中的每一次捕捉、创新和发展都增强了这种力量，成为预测未来的风向标。从图灵测试的提出，到机器学习算法的发展，到深度学习算法的成功，无数学者和创新者一直在推动人工智能技术在各个领域的发展和应用。中国学者在人工智能领域的成就获得了广泛的国际影响，他们发表的学术论文得到了国际认可。在国际学术期刊《计算机科学前沿》2017年全年发表的文章中，海外下载的前10篇文章都集中在智能开发领域，从架构到深度学习算法到各领域的智能应用，充分显示了国际学术界对中国人工智能研究领域的关注。

第一

预测视觉分析的最新进展和趋势

预测视觉分析的现状与发展

陆俊华、魏晨、马宇新、明军·柯、庄宗·李、张帆、罗斯·马切耶乌斯基

前面。计算机。Sci。，2017，11(2):192-207 https://doi . org/10.1007/s 11704-016-6028-y

预测分析技术已经广泛应用于各领域的业务分析、决策管理和部署。可视化可以加强预测和分析过程的相互作用，将人类专家知识融入预测过程的各个阶段，从而提高预测和分析的可信度和准确性。本文总结了预测可视化分析的现状和发展趋势，提出了预测可视化分析系统运行的总体框架，并总结了预测分析的工作流程。

第二名

利用自行车共享系统开放数据了解自行车出行模式

基于自行车共享系统开放数据的自行车出行模式研究

陈龙标，马小娟，阮氏脉，潘刚，热雷米·雅库博维茨

前面。计算机。Sci。，2017，11(1):38-48 https://doi . org/10.1007/s 11704-016-6006-4

在自行车共享系统快速发展的背景下，了解自行车共享系统中自行车出行方式的时空特征对于设计车辆调度和站点管理模型具有重要意义。本文提出了一种从公共站点反馈信息中推断时空自行车出行模式的方法。本文将旅行推断定义为一个不适定的逆问题。首先，识别自行车出行模式的稀疏性和局部性。然后，提出了一种稀疏加权正则化模型，并将这两个属性同时应用于求解。

第三名

神经网络加速器综述

神经网络加速器研究综述

、、田、、陈

前面。计算机。Sci。，2017，11(5):746-761 https://doi . org/10.1007/s 11704-016-6159-1

人工神经网络算法需要强大的计算能力和存储能力来支持。在正常情况下，传统的*处理器和图形处理器由于过分追求灵活性而导致低能效。近年来，出现了一些对神经网络加速器的研究，以实现高性能和低功耗。本文综述了包括电脑加速器在内的神经网络加速器的相关研究工作，为神经网络领域的硬件研究者提供参考。

第四名

城市计算:利用大数据实现城市智能

城市计算:用大数据实现智慧城市

余正

前面。计算机。Sci。，2017，11(1):3 https://doi . org/10.1007/s 11704-016-6907-2

城市计算是一个获取、整合和分析城市空间中各种数据源生成的大数据和异构数据的过程，以创建能够改善城市环境、人类生活质量和城市运行系统的解决方案。城市计算还有助于我们理解城市现象的本质，甚至预测和控制城市的未来发展。这篇“观点”文章解释了城市计算的概念，展示了城市计算的体系结构，包括四个层:城市传感、城市数据管理、城市数据分析和服务提供，并描述了每一层所需的主要挑战和关键技术。

第五名

终身机器学习:持续学习的范例

终身机器学习:一种持续学习的范式

刘兵

前面。计算机。Sci。，2017，11(3):359-361 https://doi . org/10.1007/s 11704-016-6903-6

终身机器学习是一种模仿人类学习过程和能力的范式，即不断积累过去所学的知识，并无缝地利用它们来学习更多的知识，变得越来越善于学习。这篇“观点”文章介绍了终身机器学习的研究背景、定义、特点和研究历史，并展望了终身机器学习研究的前景。

6号

SDN网络升级综述

软件定义网络模型的网络更新研究综述

李丹，王松涛，孔琳朱，夏树涛

前面。计算机。Sci。，2017，11(1):4-12 https://doi . org/10.1007/s 11704-016-6125-y

本文总结了网络更新带来的问题，包括转发环路、转发黑洞、链路拥塞、网络策略违反，以及在软件定义网络(SDN)模式下解决这些问题的方法。在此基础上，总结了SDN模式下网络配置的优势，探讨了SDN模式下网络更新的开放性。

7号

基于正则化的不适定问题的优化方法:综述和多目标框架

不适定问题的常规优化方法:概述和多目标框架

李浩蒋向明国茂宫

前面。计算机。Sci。，2017，11(3):362-391 https://doi . org/10.1007/s 11704-016-5552-0

本文回顾和总结了常用的正则化模型、优化方法和正则化参数选择方法，提出了一个能够处理非凸性和不连续性等复杂特征的多目标框架。该多目标框架同时优化了保真项和正则项，能够更好地探索不适定问题。一个信号恢复的案例研究也被用来证明这个多目标框架在处理不适定问题中的有效性。

第八名

基于李雅普诺夫方法的线性时滞系统稳定性综述

基于李雅普诺夫方法的线性时滞系统稳定性研究综述

陈杰孙坚

前面。计算机。Sci。，2017，11(4):555-567 https://doi . org/10.1007/s 11704-016-6120-3

本文旨在综述线性时滞系统稳定性研究领域的最新进展。本文主要总结了两个方面:如何选择合适的李雅普诺夫函数以及如何更准确地估计李雅普诺夫函数的导数。此外，还强调使用尽可能少的决策变量来降低稳定性条件的保守性。最后，讨论了线性时滞系统稳定性研究的未来发展方向。

9号

一个开源的深度人脸识别软件

一个开源的深度人脸识别软件

刘欣、美娜·坎、王龙·吴、石光·山、陈锡林

前面。计算机。Sci。，2017，11(2):208-218 https://doi . org/10.1007/s 11704-016-6076-3

本文提出了一种开源的人脸识别方法VIPLFaceNet，并对其进行了深入的阐述。它是一个10层的深度卷积神经网络，有7个卷积层和3个完全连通的层。与AlexNet相比，VIPLFaceNet只需要20%的训练时间和60%的测试时间，但在真实人脸识别基准LFW上的错误率可以降低40%。基于VIPLFaceNet的开源c++软件开发工具包是在BSD许可下发布的。

10号

优化3D打印中的产品可制造性

优化3D打印的可制造性

韩愈，朱郭·贾

前面。计算机。Sci。，2017，11(2):347-357 https://doi . org/10.1007/s 11704-016-6154-6

目前，3D打印技术面临的发展瓶颈不容忽视，主要表现在成本、时间和材料方面。本文针对一系列产品，提出了一种将3D打印技术与传统技术相结合，优化实际生产制造的方案。本文采用树形结构来模拟问题，用线性整数规划公式来表示问题，用差分进化算法来解决问题，从而自动决定生产的各个环节是采用3D打印还是传统技术。

-

计算机科学前沿期刊简介

《计算机科学前沿》是一份由教育部高等教育出版社主办出版的英文学术期刊，由斯普林格在海外出版。它成立于2007年，是一份双月刊杂志，在全球发行。它主要发表计算机科学领域的创新摘要论文和研究论文。该杂志的主编是李伟院士，执行主编是张雄教授和周志华教授。编委会和青年AE团队由国内外知名学者和优秀青年学者组成。该期刊被SCI、Ei、DBLP、INSPEC、SCOPUS和中国科学引文数据库(CSCD)核心数据库收录，被推荐为中国期刊全文数据库。最新的影响因子是1.039；两次入选《中国科技期刊国际影响力提升计划》；入选“第四届中国国际优质科技期刊”。