计算机程序可有效预测心律不齐

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通过将大量信息与500多名患者的数据相结合，一个国际研究小组开发了一种计算机程序，可以更准确地预测致命性心律失常的风险。

该研究结果于3月27日发表在《欧洲心脏杂志》上，为医生提供了一个风险预测工具，可以识别最有可能从植入式心脏除颤器(ICD)中获益的患者，同时防止五分之一的患者接受不必要的、潜在危险的设备植入。

据估计，每5000人中就有1人患有致心律失常性右心室心肌病(ARVC)，这是一种复杂的多基因遗传性下心脏疾病，可导致致命性心律失常或心律失常。该研究的负责人说，尽管ARVC很罕见，但它是年轻人猝死的常见原因。从青少年到中年人都可以看到这种疾病，其平均发病年龄为31岁。

在许多情况下，ARVC是通过ICD来管理的。ICD是一种可以检测心肌电异常并立即电击心脏以重建正常节律的装置，可以防止心脏猝死并拯救生命。然而，约翰·霍普金斯大学的辛西娅·詹姆斯认为这种装置有风险和副作用。

当患者没有危及生命的心律失常时，这种装置可能会产生不适当的电击，并且可能会随着时间的推移而失效，需要通过手术进行更换。此类设备可能会导致感染，甚至在设备的电池耗尽后需要更换。

“因为患者太年轻，还不能发展成这种疾病，所以他们一生中通常需要多次改变ICD。”詹姆斯补充道，“对ARVC患者来说，接受ICD是一个重大决定，可能会有严重后果。”

“如果病人有心脏性猝死的风险，他肯定不想错过植入救生设备的机会。然而，如果不值得冒这个风险，没有人愿意植入它。”约翰·霍普金斯大学医学院的心脏病学教授休·卡尔金斯说:“这种新模式可以帮助医生和病人根据具体情况更好地决定是否需要植入ICD。”

尽管医生普遍认为有危及生命的心律失常的患者有资格接受ICD植入，但尚不清楚没有这种情况的患者是否应该接受ICD预防。

先前的研究已经确定了ARVC患者发生危及生命的心律失常的几个危险因素，但每项研究中的患者数量相对较少，因此这些患者不能单独用作预测ICD获益的综合模型。

为了解决这个问题，詹姆斯、卡尔金斯和他的同事从美国和欧洲的14个学术医疗中心的5个登记处收集了528个病人的病历数据。患者群体几乎平均分布在男性和女性之间，也分布在北美和欧洲，从来没有人出现过危及生命的心律失常。

然后，利用从已发表的研究结果中得出的风险因素，研究人员开发了一套基于计算机的数学一致性规则，试图预测528名患者中是否有任何人会随着时间的推移出现严重的心律失常。

在近5年的随访中，超过1/4的患者出现危险心律失常，18例患者死亡。研究人员发现，他们的模型准确描述了哪些病人会有危及生命的情况。

当研究人员将他们的预测精度与基于当前共识的ICD植入算法的结果进行比较时，他们发现大约20.6%的推荐ICD植入病例可能是不必要的。

詹姆斯和卡尔金斯说植入一个ICD将花费20，000美元，而当电池在5到10年内耗尽时，更换这个设备将花费同样的钱。他们补充说，在公布研究结果的同时，该团队还开发了一个免费应用程序，让医生和病人可以快速输入医疗数据来计算个人风险，从而简化决策过程。

詹姆斯说:“这是一个非常实用和重要的工具。”(赵茜·Xi)

相关论文信息:https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehz103

《中国科学日报》(2019-03-29第二版国际版)