数据揭示美一国家公园生物状况

根据我们的报纸，“科学数据”描述了6月9日在美国塞伦盖蒂国家公园由照相机捕捉并编目的120万张照片的在线数据集。在这些照片中，有322，653张是动物照片。研究人员已经确定了40种不同的物种，包括鬣狗、臭鼬和獾。

相机陷阱数据收集方法已被科学家使用多年，并在野生动物保护中发挥了重要作用。它使研究人员能够观察到偏远地区或保护区稀有物种的存在。随着时间的发展，技术的进步不仅扩大了摄像陷阱的能力，而且降低了成本。这大大增加了相关的研究，产生了大量的数据，并进一步对图像处理方法提出了新的挑战。

美国明尼苏达大学教授亚历山德拉·斯旺森和他的团队与一个公民科学平台合作建立了一个相关网站，并向公众提供了225个相机拍摄的照片。志愿者将对每张图片进行分类，识别物种，计算个体数量并描述他们的行为。

此次收集的数据包括2010年至2013年间拍摄的照片，这些照片由28000多名注册志愿者记录。研究人员随后设计了一种算法来寻找分类中的共同点，以便进一步确定图片中的动物。他们希望获得的数据集可以用于未来的生态研究和教育目的。研究人员还希望他们的算法能对未来的众包图像处理项目有所贡献。(红枫)

《中国科学报》(国际版，第二版，2015年6月10日)