人工智能的9个历史节点

你可能听说过神经网络，它启发了人工智能的诞生，创造了当今最先进的人工智能技术。虽然深度学习的概念相对较新，但它们实际上是基于一个可以追溯到1943年的数学理论。

沃伦·麦卡洛克和沃尔特·皮茨的“神经活动中思想的逻辑计算”听起来像是无稽之谈，但对计算机科学来说，它就像网页排名算法对谷歌一样重要(甚至比它更重要)，而谷歌正是诞生并创造了谷歌。在“逻辑计算”中，麦卡洛克和皮茨描述了人工神经元网络实现逻辑功能的方式。人工智能诞生了！

人工智能开始

如果人工智能的正式开始要被精确定位，那很可能是1955年8月31日。这是研究人员约翰·麦卡锡、马文·明斯基、马文·明斯基和克劳德·香农提交的一份提案，内容是“为期2个月、10人的人工智能研究”。

出现反向传播算法

反向传播是机器学习史上最重要的算法之一。它最初是在1969年提出的，但在20世纪80年代中期开始成为机器学习的主流。

反向传播算法的功能是允许神经网络调整其隐藏层，使其输出不符合其创建者的期望。简而言之，这意味着创建者可以通过在出错时纠正网络来训练网络。当这样做时，该算法将修改神经网络中的不同连接，以确保下次遇到相同的问题时能够得到正确的答案。

用电脑聊天

照片来源朱利安·乔卡图/数字趋势

你有没有想过亚马逊的Alexa，谷歌助手和苹果的Siri是什么？早在20世纪60年代中期，麻省理工学院人工智能实验室的一位教授发明了一种名为伊莱扎的计算机心理治疗师，它可以通过文本文件与用户进行看似智能的对话。

奇点

奇点是机器变得比人类更聪明的地方。别担心，这事还没发生。

但是计算机科学家维诺·文奇预测，在未来30年，人类将创造超越人类智能的人工智能。埃隆·马斯克和其他计算机专业人士近年来也一直强调，人类应该提前防范奇点的到来。

自动驾驶

谷歌开发了世界上第一辆自动驾驶汽车吗？不，早在1986年，德国联邦大学的研究人员就能够在一条空荡荡的街道上成功驾驶一辆装有摄像头和智能传感器的汽车。几年后，卡内基梅隆大学的研究员迪安·波默洛制造了一辆自动货车。按照今天的标准，这项技术还很原始，但它证明了无人驾驶汽车已经开始出现。

《大脑的最后一战》

1997年是人工智能的一年，因为IBM的“深蓝”超级计算机在国际象棋比赛中击败了人类冠军加里·卡斯帕罗夫。毫无疑问，深蓝处理信息的速度比卡斯帕罗夫更快，但真正的问题是它是否会更具战略性地思考。事实证明这是可能的！

人工智能也喜欢猫？

图像源vmalisauskas/gettymages

2012年6月，谷歌研究人员将YouTube上所有1000万张未标记的图片和视频下载到电脑上，并训练了一个由16000个电脑处理器组成的庞大神经网络。尽管没有提供识别信息，人工智能可以通过深入的学习算法来学习识别猫科动物的照片。

事实证明，和我们一样，人工智能也喜欢看猫的视频。

人工智能击败人类围棋冠军

2016年3月，谷歌深度思维的AlphaGo在四场比赛中击败了围棋世界冠军李·赛多。全世界有6000万观众观看了这场比赛。这是一个里程碑，因为游戏中国际象棋的绝对总数大于宇宙中原子的总数。这是迄今为止人工智能最惊人的成就。

(校对:李同信)

蝌蚪工作人员编译数字趋势，转载请联系授权