智慧医疗：潜力与挑战论坛在京举行

专家现场讨论(宋洪海摄影)

11月22日，由新科学媒体“知识分子”和北京大学医疗保健大数据研究所联合主办、腾讯云腾智库独家支持的“智能健康:潜力与挑战论坛”(以下简称“论坛”)在北京大学健康科学中心举行。中国工程院院士、北京大学常务副校长、北京大学健康科学中心主任詹、中国工程院院士、清华大学临床医学院院长、清华大学精密医学研究所所长、北京大学国家大数据医疗研究院伦理与法律研究中心主任丛亚丽、腾讯优图实验室医学人工智能主任郑出席论坛。论坛由北京大学医疗保健大数据研究中心副主任王海波主持。

詹指出，当前卫生领域仍面临巨大挑战。一些重大疾病，如恶性肿瘤、心脑血管疾病、神经退行性疾病、罕见疾病、出生缺陷和感染性疾病，仍然面临着医疗手段有限的困难，许多深层次的科学问题仍未得到理解。同时，在临床实践中仅仅依靠人力的效率非常低。此外，基层和贫困山区医疗资源分布不均、不足的问题仍然十分突出。解决这些问题需要创新驱动，将高科技手段融入医疗实践，促进医疗发展。只有那时我们才能谈论智能医疗保健。

“作为一种新的医疗模式，智能医疗有望解决普通人的健康问题。它不仅是疾病预防和控制的重要起点，也是健康经济发展的重要起点。这是国家战略规划中的一个关键发展领域。然而，在发展过程中，它也面临着个人数据隐私和知识产权的问题，以及道德挑战，需要跨学科的合作和讨论。”詹齐敏说。

随后，董家鸿发表了题为“智能医疗:伟大的健康，新的生态”的演讲。他表示，智能医学的应用场景包括精确医学、医学影像诊断、医学辅助决策、疾病风险预测、药物发现、移动健康管理、医院管理、临床研究平台等。

接下来，董家鸿以“四个E”为切入点，详细阐述了将智能医疗融入实践的显著效果。“四个e”分别是增强、效率、体验和延伸，分别对应于增强医疗服务的技术能力、提高医疗服务的效率和效益、优化医疗服务的体验、拓展医疗服务的时域、空域和地域。

“智能医院和智能医疗协会将响应中国国家卫生总体规划。它们是基于网格的医疗协会安排，为城市医疗团体和县级医疗提供者提供集成和持续的智能医疗服务。通过这种方式，他们可以为所有省、市、县和村庄的医疗服务提供网络支持，并促进和提供全面覆盖的智能医疗服务。”董家鸿说。

郑从腾讯优图实验室的实践出发，详细介绍了以深入学习为代表的人工智能在医学领域的各种应用。以语音识别为例，郑指出，人工智能现在可以构造案例并进一步信息化，从而大大简化了案例搜索的难度。人工智能可以帮助医生进行诊断，并通过临床指南、科学文献和大量真实病例为医生提供科学合理的诊断建议。此外，引导和医学成像(辅助)分析也是人工智能在医学领域的一些实际应用。

此外，郑还认为人工智能已经成功应用于医学影像领域，具有很大的潜力。“目前，中国影像医生的年增长率仅为4%。人工智能辅助成像技术可以有效解决供需不平衡的问题

丛亚丽从伦理的角度质疑智能医疗，尤其是其中使用的人工智能技术。“对于人工智能，我们应该如何从伦理角度考虑它？如果我们积极看待人工智能，它会给我们带来好处。我们可以发展人工智能，但是如果我们犯了致命的错误，谁来负责？我们停止发展了吗？”

丛亚丽的问题也引发了几位嘉宾的进一步讨论。董家鸿认为，随着科学技术的发展，医生也应该加强培训和学习，以便更好地理解人工智能给我们带来的辅助决策支持的局限性，从而使人类能够在更高的智能水平上更好、更准确地使用人工智能。

“在这个阶段，人工智能技术的发展应该集中在每个具体问题上，并提高算法的准确性，以便它能与医生合作改善医疗环境。我们需要推进许多事情。”郑对说道。