反思图灵实验 科学家设计挑战多重维度的新比赛

人工智能何时会超越图灵

科学家设计挑战多维度的新竞赛

艾伦·图灵(1950)照片来源:美术图片

随着纪念英国数学家艾伦·图灵对第二次世界大战胜利的贡献的电影《模仿游戏》的上映，人工智能界正在反思图灵的另一个遗产:图灵实验。

1950年，图灵提出了一个简单的实验来测试一台机器是否能拥有一个人的智能水平:当一个人用文字与电脑交谈时，会不会被误认为是另一个人？但是美国莱多斯公司的计算机科学家莱奥拉·摩根斯坦说，60多年后，是时候提出新的标准了。“我们现在知道很多关于人工智能的信息，这需要进一步发展。这是从图灵时代到现在的一次飞跃。”

摩根斯坦和其他研究人员计划在1月25日举行的第29届国际援助大会上讨论新的图灵“竞赛”提案。与图灵做出明确决定的测试方法不同，新计划将在多个维度上挑战智力——从语言理解到社会意识。

多年来，图灵最初的想法已经发展成一个小产业，并受到越来越多的批评。像已经持续多年的洛伯纳人工智能奖这样的竞赛，要求人类“裁判”使用文本与人或计算机程序交谈至少30分钟，然后判断对方的身份。去年六月，一个名为尤金·古斯特曼的计算机程序通过了由英国雷丁大学组织的图灵实验。这个电脑程序在五分钟的对话中愚弄了三分之一的评委，该程序播放了一个13岁的乌克兰男孩。

但是包括纽约大学认知科学家加里·马库斯在内的研究人员认为，这种竞赛会给传统答案和其他技巧加分。“这是一个‘诡计’。”马库斯说，“不可能证明这个程序真的是智能的。”研讨会的共同组织者马库斯说，新的图灵竞赛将激励研究人员开发能够更好地理解世界的机器。

所提出的挑战之一集中在常识理解上，这对于机器来说仍然是一项艰巨的任务，但对于理解语言却非常重要。这样，“奖品可能放不下棕色盒子，因为它太大了。”人们推断奖品可能需要各方面的知识。它们是人的第二天性，但很难被编入机器。第一个新的图灵挑战赛将于明年秋季启动。由企业赞助的文诺格模型挑战将测试机器对语法歧义的理解。

第二项是机器视觉。通过使用一种新的机器学习技术——训练计算机识别物体，来自谷歌、脸书和其他机构的研究人员已经开发出了能够指导汽车自动驾驶或自动识别任何照片中任何一张脸的算法。但是斯坦福大学的计算机科学家费-李非说，人工智能研究人员希望机器能够理解并推理他们所看到的东西。李建议比赛应该让机器读图片和讲故事。例如，计算机不仅能识别像咖啡杯这样的物体，还能注意到杯子是半空的，因为有人喝了它。有一天，这台机器可能会解释她所说的“数字时代的暗物质”:图像和视频——这在今天对于搜索引擎和机器人来说是很难理解的。

加州自然语言微妙和人工智能实验室的计算机科学家查尔斯·奥尔蒂斯(Charles Ortiz)指出，为了让机器真正帮助人们的日常生活，身体运动与语言和感知技能的顺利结合必须是一个混合的部分。他建议机器和人应该操作机械臂来玩玩具。同时，他们会交换他们的行动。按照图灵最初的实验设计，一名参与者将评估计算机性能的“人性化”。

哈佛大学计算机科学家芭芭拉·格罗兹说，智力还有一个维度:团队合作。通过与人类的有效合作，机器将需要知道队友的偏好，适当地分享信息和处理不确定的环境。Grosz的竞争提案是将电脑与人们的集体活动相匹配，比如制定健康计划来测试人们是否可以忽略他们的伴侣不是人。

研讨会还将讨论更多旨在测试创造性长期学习能力的竞赛方案。马库斯说，研讨会的目的是筛选出3-5个竞争提案。哈佛大学的计算机科学家Stuart Shieber提到野心和现实之间的平衡非常重要。“你可能想设计一个在质量上超过当前人工智能水平的竞赛，但现在不是时候。这就像在列奥纳多·达·芬奇的时代设立了空间技术的X奖。”他说。

卡耐基梅隆大学的马努埃拉·贝洛索是这次研讨会的共同组织者，他说，尽管1月份不太可能达成协议，但相关问题将在7月份的另一次人工智能会议上继续讨论。到2016年初，组织者希望举办一系列的实验竞赛，这些竞赛将不断修改并定期举行。"如果我们不能迅速行动，那么什么也不会发生。"贝洛索说，“人们也会失去动力。”(张张)