北林大提出基因组研究新方法

基因组是生命的总开关，对基因组的深入研究和分析是贯穿生命科学的主线。北京林业大学的研究小组最近提出了一种研究基因组结构、变异、功能和进化的新方法。相关论文最近被国际知名期刊《植物科学趋势》在线发表，引起了国内外学术界的关注。

据了解，利用这一新方法，研究小组分析了中国梅花基因的重组、交换和交换干扰，发现梅花基因组在自然和人工选择下往往会产生广泛分布的遗传干扰现象，对环境变化有很强的适应性。几个关键染色体遗传干扰片段的发现在研究该物种的进化和选择性育种中起着重要作用。

据报道，研究人员正利用这种新方法设计胡杨和拟南芥的实验，以在植物和森林研究领域取得重要突破。

来自该校计算生物学中心的消息称，该研究团队以统计模型为工具，以当前第二代测序技术产生的海量基因组数据为支撑，以包括人类、动物和植物在内的所有生物积累的遗传研究资源为切入点，提出了基于多点连锁分析的基因组分析新理论、新方法和新模型，为系统研究各种生物基因组的变异和功能提供了重要的分析工具。

以色列海法大学的科尔教授是一位著名的国际数量遗传学家，他认为这种方法在研究生物对环境的适应性和进化中起着重要作用。他的研究小组正在用这种方法研究饥饿和高温胁迫下黑腹果蝇染色体结构的变化，并探索物种在自然选择压力下的进化模式。

洛克菲勒大学著名人类遗传学家奥特教授认为，这种新方法可以整合到人类全基因组关联研究中，提高人类遗传学和进化研究的效率。

这篇新发表论文的第一作者是国家花卉工程中心的年轻教师孙丽丹。计算生物学中心的博士生王静和桑蒙是第一作者，吴荣玲教授是负责作者。