第二届中德制造业数字化转型研讨会在上海举行

科学网上海11月8日电(记者黄鑫)人工智能、互联网、大数据、云计算和制造业等新信息和通信技术的深度融合，已经成为新一轮产业革命的核心技术。全球制造业正在迎来一个数字化转型的新时代。今天，由中国工程院和德国工程院联合主办、上海交通大学承办的“第二届中德制造业数字化转型研讨会”在上海国际会议中心隆重举行。本次研讨会是11月6日至9日在上海召开的“科技创新引领新兴产业发展”国际会议的重要组成部分。

第二届中德制造业数字化转型研讨会吸引了来自*、国内外大学、研究所和知名企业的200多名专家、学者和研究生，包括中外工程学院的院长和院士。围绕“制造业数字化转型”主题，专家学者与中、德、美、英、韩专家就颠覆性新兴产业的发展方向和政策进行了公开交流，针对“全球时代制造业数字化转型战略”、“数字化转型与产业互联网”、“中小企业数字化转型战略”等热点问题，引导和推动全球重大科技创新和新兴产业发展。

焦点:全球制造业发展的主要问题

“中德制造业数字化转型研讨会”汇聚了德国工程院院长、德国工业4.0首席设计师韩宁·卡格曼教授、中国工程院院长周济教授、德国工程院院士迈克尔·道林教授、刘百成教授、李伯虎教授、林忠钦教授等中外学者。来自德国、中国、美国、英国和韩国制造业及相关领域的著名学者和企业家围绕制造业创新和发展等共同关心的重大问题，带来了9份邀请报告。

制造业是我们国家的基础。中国的制造业规模庞大，但并不强大，它正面临着数字时代的新挑战。“中国制造业的突破点和主攻方向是什么，关键技术是什么？”在第一场讲座中，中国工程院院士、清华大学教授刘百成从中国制造业的发展现状和存在的问题出发，介绍了建设制造业强国的纲领性文件《中国制造2025》的背景和重要内容。他指出，“中国制造2025”聚焦创新体系、强基础工程、智能制造、绿色制造、高端装备五大工程，以智能制造为突破口和主要方向。刘百成院士强调，数字化设计和制造是智能制造的关键基础技术，建模和仿真是科学基础。他还详细介绍了国内外数字化设计与制造、建模与仿真的最新进展。

如何在成本和环境的压力下提高制造业水平是当今世界各国面临的重要问题。随着数字技术、人工智能技术和制造业的不断融合，在21世纪初，世界主要制造业国家都提出了制造业复兴计划的全球愿景。上海交通大学校长林忠钦院士以“智能制造:内涵与应用”为题，从数字化转型的角度分析了全球制造业的现状。围绕数字化技术的发展和智能制造的关键核心技术，对智能制造的内涵提出了新的理解和新的思考。以汽车车身数字密封为例，探讨了数字技术和智能制造技术的实际应用。介绍了上海交通大学在临港智能制造基地的研发领域、产业发展和国际合作。林忠钦说:“在智能制造领域，上海交通大学在全国高校科研布局中处于领先地位。2015年，上海交通大学和上海港口管理委员会联合成立了上海智能制造研究所。10月14日，上海交通大学与德国“工业4.0”技术系统核心研究单位弗劳恩霍夫协会签署合作备忘录，共同组建智能制造项目中心，打造国际领先的智能制造技术创新平台。”

德国工业4.0计划工业平台筹备委员会主席Tanja RUCKERT，全球第三大独立软件提供商——思爱普公司物联网和数字供应链业务部主席；德国西门子公司副总裁诺伯特·GAUS；朱永燮，韩国中小企业办公室前主任；美国密歇根大学机械工程系教授；德国亚琛工业大学机床与制造工程研究所教授根特·舒赫(Günther Schuh)……专家们有着战略眼光和广阔的视野。他们的研究领域涵盖制造业数字化转型战略、工业互联网和中小企业数字化转型等重大问题。专家报告描述了信息、数字化和网络化时代背景下技术创新和商业模式创新给工业和制造业带来的巨大变化，就新兴产业的发展方向和政策进行了公开交流，展望了智能制造的广阔发展前景。

在论坛的讨论环节，与会学者与记者进行了精彩互动，就制造业数字化转型、智能制造发展的新技术、新观点、新方向进行了热烈讨论。

探索:制造业的数字化转型与发展

信息技术的指数级增长、数字技术和网络技术的普及和应用、系统集成创新以及近年来人工智能技术的突破，为新一轮产业革命提供了巨大的推动力。制造业作为国民经济的重要基石，也受到了挑战。各国都制定了国家制造计划，如美国工业互联网创新网络、德国工业4.0和中国制造2025。这些战略计划的核心是积极发展智能制造的技术产业和应用。以德国工程学院、弗劳恩霍夫协会和西门子为代表的德国学术界和工业界认为，“工业4.0”的概念是由智能制造主导的第四次工业革命，旨在通过充分利用信息和通信技术与网络虚拟系统——网络物理系统的结合，将制造业转变为智能化。

中国工程院院士、北京航空航天大学教授李伯虎教授的报告为制造业转型发展提供了新思路。他认为，各国制造业战略规划的核心是实现智能制造的新模式、新方法和新模式。李院士的报告向我们展示了一种新型的智能制造系统——“智能制造云”。他认为智能制造云是互联网+人工智能+大数据+时代的智能制造系统，提出了新的制造模式、方法和新的生态。李伯虎院士还介绍了自己开发的智能制造云“空间云”的原型，并给出了智能制造云的成功应用实例。最后，他对智能制造云的发展提出了建议，即实现“技术、应用和产业”的协调发展，通过互联网、人工智能和大数据三大技术构建高效管理、高速运行、高智能的制造系统。这套系统也为制造业拥抱人工智能奠定了理论基础。

德国制造业是世界上最具竞争力的制造业之一。商业模式对制造业非常重要。德国工程学院院士、雷根斯堡大学教授迈克尔·道林(Michael Dowling)就“德国中小企业行业4.0商业模式”发表了一篇鼓舞人心的报告。他在报告中指出，德国经济的一个非常重要的支柱是中型制造企业，其中许多是其行业的市场领导者。然而，最近的研究表明，这些公司一直未能加快开发新的数字商业模式和工业4.0项目的步伐。迈克尔·道林教授回顾了这些德国公司目前的数字发展状况，并举例介绍了几家拥有领先数字商业模式的中小型制造公司。他的报告提出了问题，也提出了解决难题的关键。

据悉，首届中德智能制造研讨会于2016年11月在德国慕尼黑举行，为两国在智能制造领域的相互交流、相互启迪、共同发展发挥了作用。本次“中德制造业数字化转型研讨会”是中德制造业专家的第二次聚会。它为制造业的数字化转型和发展创造了一个*的学术交流平台。它汇集了世界知名学者、企业家和有识之士，就颠覆性新兴产业的发展方向和政策进行公开交流。引导和推动全球重大科技创新和新兴产业发展，致力于为中国制造业转型和可持续发展提供智慧源泉。

附:上海交通大学在智能制造方面的措施和发展

在智能制造领域，上海交通大学在中国高校具有独特的学科优势。近年来，机械工程专业在几轮学科评估中连续名列全国第一。同时，智能制造领域的相关研究布局也在全国高校中处于前列。

2015年12月18日，为落实上海建设具有全球影响力的科技创新中心的战略目标，上海交通大学和上海市港口管理委员会启动上海智能制造研究院，建设集技术研发、成果转移和孵化为一体，集国内外多层次人才为一体的创新型研究院。

2016年11月22日，上海交通大学与临港集团成立上海交通大学临港智能制造创新技术有限公司，双方以此为平台，推进科研孵化和产业合作。通过该平台，孵化和推广了一批产业化合作项目，包括“五朵金花”(航空发展验证测试中心、燃料电池极板、动力总成智能制造、核电设备测试验证中心、轻合金材料国家工程中心)。

2017年10月14日，上海交通大学和德国“工业4.0”技术系统的核心研究单位弗劳恩霍夫协会签署了合作备忘录。双方将共同建立智能制造项目中心，为智能制造技术创新搭建国际领先平台。他们致力于成为科学研究和工业之间的纽带，成为尖端技术和工程应用技术之间的桥梁。