快速精准超声影像辅助诊断一秒钟完成

“大数据+人工智能”的应用使我国医学影像和图像识别技术领域取得了最新进展。5月20日，在上海召开的“中国梦”十味医十维ACD系统技术会议上，了解到十味医ACD系统超声图像辅助诊断系统技术的研发成果能够在一秒钟内完成超声图像纹理数据的读取和分析，并给出病变性质的判断。值得一提的是，这项研发成果在中国拥有所有知识产权，包括版权和发明专利。

英国白金汉大学经理约翰·麦克伦托斯博士的讲话

不久前，中国颁布了《新一代人工智能发展规划》，提出发展智能诊断和智能疾病预测。此次施威大数据、计算机视觉研发中心与医院超声医学部门合作开展超声图像人工智能分析研究课题成果，主要是通过计算机对患者超声图像进行读取和分析，采用人工智能辅助诊断系统来判断患者肿瘤性质，能够有效提高诊断效率，大大降低相关医生的劳动强度。超声成像检查是临床上最常用的无创和无创检查方法，成本低，避免了患者接受其他检查等造成的电磁辐射损伤，可在短时间内重复进行。施威人工智能辅助诊断系统通过图像识别和深度学习方法学习各种医学图像，最终实现病灶的智能识别和判断，用于超声图像的分析和辅助诊断等应用。

石医学中心主任崔表示，石医学的ACD系统超声图像辅助诊断系统是石医学与白金汉大学、上海仁济医院、新华医院、浦东新区人民医院合作，经过多年研发和临床验证的结果。该系统既能对甲状腺、乳腺、前列腺、卵巢、膀胱、肝脏等多器官的超声医学图像数据进行智能识别和分析，又能对医院图像的准确切片提供快速、准确的医学辅助诊断，从而提高临床诊疗的准确性和效率，减轻医生的工作强度，降低漏诊和误诊的概率，为体检机构提供高质量的图像筛查，快速、全面地提高筛查诊断水平，有利于国家分级诊疗政策的实施。

市委新智医疗科技(上海)有限公司董事总经理崔接受记者采访。

据悉，由十纬大数据和计算机视觉研发中心全面开发的计算机视觉平台，是其精英团队开展研究工作的结合平台。该领域的研究主要包括机器学习、大数据和数据挖掘、拓扑数据分析、生物医学图像分析、多媒体系统、计算机图形学、移动和无线通信、物联网、人机交互、化学信息学等。

浦东新区人民医院院长孙万举表示，施伟新医疗的最新十维ACD系统技术的发布，体现了人工智能超声医学的产学研一体化。人民医院与市委新医学科技及其上海林鸿大学数据与计算机视觉研究开发中心的战略合作，是依托市委海林鸿大学数据与计算机视觉研究开发中心的医学图像超声人工智能辅助诊断技术，深入挖掘真实的医学科研案例，加快人民医院在医学图像超声人工智能辅助诊断领域高质量科研成果的产出，共同构建未来人工智能医学图像的先进应用场景。十味项目的实施也为浦东新区重要学科的推广提供了新的研究方向，为新研究项目的应用奠定了良好的研究基础。通过研究和初步的临床应用，我相信人工智能将会更深入、更有效、更有力地促进准确的诊断和治疗以及全人类的健康发展。