未来机器人大脑将获取互联网知识自我学习

研究人员正在测试机器人的大脑学习方法。

据外国媒体报道，在最近于美国伯克利举行的“2014机器人学:科学与系统会议”上，美国科学家公布了最新研究成果，即未来“机器人大脑”将能够从互联网获取大量信息，然后教给机器人他们所知道的所有知识和技能。目前，“机器人大脑”正在从互联网上下载和处理大约10亿张图片、12万个视频和1亿份解释性文件。这些信息将被翻译并存储为机器人友好的格式，机器人可以在需要时随时访问和提取。

据科学家称，所谓的“机器人大脑”是一个大规模的计算系统，可以学习所有公开的互联网资源。为了成为家庭、办公室和工厂的好帮手，机器人需要学习和理解世界是如何运转的，以及周围的人是如何行为的。机器人研究人员已经教会了他们如何处理这些事情，但是他们通常一次一个地学习和处理这些事情，例如如何找到钥匙、如何倒饮料、如何端盘子以及何时打断两个人之间的对话。有了“机器人大脑”，所有这些问题都可以一次性解决。

“我们的笔记本电脑和手机可以获取我们想要的所有信息，”康奈尔大学计算机科学教授阿莎托斯-萨克森解释道。如果机器人遇到从未遇到过的问题，它可以问机器人的大脑。“研究小组成员包括康奈尔大学、斯坦福大学、布朗大学和加州大学伯克利分校等著名大学相关领域的科学家。研究人员称，机器人大脑会处理图像并从中提取目标信息，或者通过文本文件将图像和视频联系起来。这样，它将很快学会如何识别目标以及如何使用这些信息。

如果机器人看到一个咖啡杯，它不仅可以通过机器人的大脑知道它是一个咖啡杯，而且知道它可以将液体倒入和倒出，还知道它可以被手柄抓住，并且只有当它满了的时候才可以垂直携带，等等。该系统使用了一种被计算机科学家称为“深层结构学习”的技术，在这种技术中，信息被存储在多个层次结构中。机器人的计算机大脑以马尔可夫模型的形式存储它所学到的东西。每个节点代表特定目标、行为或图像的一部分，每个节点被分配一个概率。在搜索知识的过程中，机器人大脑形成自己的数据链，然后从知识库中搜索其中一个。阿德特·亚·*大教堂是康奈尔大学的访问学者。他为机器人大脑设计了一个大型数据库。杰米认为，“机器人的大脑就像一个巨大的分支图，可以实现多维查询。”

据介绍，像人类学习者一样，机器人大脑也需要老师。机器人大脑网站将列出大脑所学的知识，游客可以对其进行补充和纠正。