人工智能有助更准确预测恶劣天气

新华社北京7月7日电一个国际研究小组最近开发了一个基于人工智能的计算模型，该模型可以有效地检测云的旋转运动，并帮助更快更准确地预测坏天气。

通常，气象学家使用卫星图像中的云的形状和运动作为预测主要风暴类型的指标。然而，随着天气数据集的不断扩大，气象学家无法实时监测所有风暴的形成，尤其是小规模风暴。

由宾夕法尼亚州立大学、阿库气象公司和西班牙阿尔梅里亚大学组成的研究小组分析了50，000多颗美国气象卫星的历史图像。在这些图像中，气象学家识别并标记了逗号云系统的形状和运动。逗号云因其外观与逗号相似而得名，并与气旋的形成密切相关，气旋可导致冰雹、雷暴、强风和风暴等恶劣天气事件。

研究人员利用计算机视觉和机器学习技术来“教”计算机自动识别和检测卫星图像中的逗号状云，帮助专家在海量天气数据中更有效地及时发现恶劣天气的“征兆”。

研究人员发现，他们的方法可以有效地检测逗号云，准确率为99%，甚至在一些逗号云完全形成之前。此外，该方法能有效预测64%的灾害性天气事件，优于现有的其他灾害性天气监测方法。

研究人员指出，这项研究仍是向研究界证明使用人工智能解释天气相关信息的可能性的早期尝试。将这种方法与其他天气预报模型相结合将使天气预报更加准确。

相关研究成果已发表在国际电工电子工程师协会地球科学与遥感杂志上。