人工智能算法帮助预测风暴等恶劣天气

利用人工智能技术，研究人员开发了一种算法，可以用来监测引起风暴和飓风的云的形成。发表在《美国电气和电子工程师学会地球科学与遥感杂志》上的这项研究展示了一种模型，它可以帮助更快更准确地识别潜在的严重风暴。

研究人员已经创建了一个基于机器学习的框架来从卫星图像中检测云的旋转。“最好的预测需要包括尽可能多的数据，因为大气层是无限复杂的。通过使用现有的模型和数据，我们已经尽可能完整地观察到了大气层。”美国天气预报高级气象学家史蒂夫·维斯塔说。

在这项研究中，研究人员分析了50，000多幅美国气象卫星图像，识别并标记了逗号状云的形状和轨迹。这些云与气旋的形成密切相关，气旋可能导致冰雹、雷暴、强风和暴风雪等恶劣天气。

利用计算机视觉和机器学习技术，计算机可以自动识别和检测卫星图像中的“逗号形”云。这些数据可以帮助气象学家将注意力集中在可能发生恶劣天气的地区，以便尽早发现可能形成恶劣天气的云。

研究人员发现，他们的方法可以有效地检测“逗号状”云，准确率为99%，平均每次预测时间约为40秒。它还能预测64%的恶劣天气事件，比目前的天气预测方法要好。