“语义学术”搜索引擎推出新版本

基于人工智能的“语义学习”是由艾伦人工智能研究所首席执行官柳文欢·埃齐恩开发的。

照片来源:斯图尔特·伊赛特/北极星/eyevine

一个基于人工智能、旨在超越“谷歌学术”的免费学术搜索引擎正在扩大其研究图书馆，目标是涵盖计算机科学和神经科学领域约1000万篇研究论文。它的创始人几天前宣布了这个消息。自从搜索引擎去年推出以来，许多其他基于人工智能的学术搜索引擎相继加入，最引人注目的是计算巨头微软。

美国西雅图的非营利组织艾伦人工智能研究所(AI2)创建的“语义学习”几天前在旧金山举行的神经科学学会年会上展示了一个新版本。一些提前看过网站的科学家对此印象深刻。“这是一个巨大的变化。”斯坦福大学的神经生物学家安德鲁·胡伯尔曼说，“它将带你穿过密集的信息丛林。”

该搜索引擎于2015年11月首次亮相，并承诺利用对学术论文内容和背景的更复杂理解来对它们进行分类和排名。当前流行的“谷歌学术”可以获得约2亿份文档，并扫描付费文章。然而，它只能基于关键词进行搜索。相比之下，“语义学习”可以评估论文中哪些参考文献最有意义，并根据参考文献数量的增长率对论文进行排名。

当它首次出现时，“语义学习”在计算机科学领域只能获得300万篇论文。部分由于与AI2的“兄弟”机构——艾伦脑科学研究所的合作，该网站现在已经增加了数百万篇论文和专门针对神经病学和医学的新过滤器。这些过滤器使得搜索能够基于，例如，在论文中研究了大脑的哪个部分或哪个细胞类型，研究了哪个模型生物体，以及使用了哪个方法。AI2首席执行官柳文欢·埃齐奥尼说，AI2计划明年索引所有PubMed文章，并扩展到整个医学领域。

“我现在仍然使用谷歌学术网站最多。”西班牙马德里软件公司语义搜索“专家系统”的何塞·曼努埃尔·戈麦斯-佩雷斯说，“但是语义学习有很大的潜力。”

“语义学习”并不是唯一基于人工智能的搜索引擎。计算巨头微软在今年5月悄悄地发布了自己的学术搜索工具——微软学术搜索，以取代早期的“微软学术搜索”。(宗华)

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