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从2018年全球人工智能数据看未来发展趋势

科普小知识2021-09-26 02:46:45
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作为新一轮产业转型的核心驱动力,人工智能正在释放以往科技革命和产业变革积累的巨大能量。它继续探索新一代人工智能的应用场景。它将重组生产、分配、交换和消费等经济活动的所有方面,并催生新技术、新产品和新产业。

在过去的2018年,人工智能进入了一个从基础研究、技术到工业的快速发展时期。据中国电子学会统计,2018年全球人工智能核心产业市场规模超过555.7亿美元,比2017年增长50.2%。数据显示,人工智能在世界范围内的发展呈现出三足鼎立的趋势,主要集中在美国、欧洲和中国。

美国硅谷是人工智能基础设施和技术产业发展的关键地区。它拥有2905家人工智能企业,以谷歌、微软和亚马逊为代表,形成一个团队发展。同时,它在人工智能企业数量、投融资规模、专利数量等方面处于世界领先地位。

中国人工智能产业的企业总数已达670家,占世界的11.2%。同时,中国已经成为世界上人工智能专利数量最多的国家。人工智能领域的投资和融资占世界总量的60%,使其成为世界上最“吸钱”的国家。投融资主要集中在技术和应用层。全球出现融资总额最大、估值最高的人工智能独角兽企业。

欧洲人工智能企业总数为657家,占世界的10.88%。欧洲通过大量科技孵化器帮助早期人工智能初创企业。高科技产业的转换率相对较高,造就了大量优秀的人工智能初创企业。

值得注意的是,印度已经成为人工智能领域的一颗新星。目前,500多家印度公司已经部署了人工智能,在医疗保健、农业、教育、智能城市和城市交通五个应用领域做出努力。

在全球市场规模上,R&D基本智能芯片的比例仍然是最高的,约为55.6亿美元。此外,该算法模型相当于智能传感器的算法模型。在技术层面,语音识别占技术层面整体规模的三分之二以上,达到118.9亿美元,其次是图像和视频识别。应用层市场的规模分布相对均匀。智能教育和智能安全市场规模分别为43.6亿美元和43.4亿美元,均在16%左右,其他行业发展规模继续保持稳定增长。

笔者认为,着眼于3年内的短期增长点,基础层将受益于日益显著的物联网趋势和开源生态建设的加速,智能传感器和算法模型产业将快速发展。在技术层面,随着交互精度和边缘智能布局的提高,语音识别和计算机可视化迎来了良好的市场机遇。在应用层,应用场景多样化和扩展,为智能机器人产业形成新的增长点。世界高度重视公共安全治理,推动智能安防产业快速崛起。垂直行业的持续深入应用刺激了智能内容的推荐,并催生了巨大的定制需求。

着眼于5年内的中期增长点,作为新一代人工智能产业的基础硬件设施,基础层具有可重构能力的智能芯片从架构升级到应用场景落地都有着巨大的市场空间。在技术层面,随着交互式智能服务逐渐流行,自然语言处理继续向知识驱动的方向发展。随着行业的升级需求,应用层智能医疗越来越迫切。它正在逐步探索高效、高质量的应用,并迎来良好的市场机遇。

着眼于10年内的长期增长点,笔者认为技术方向仍在规划中,市场需求尚未完全显现,用户需要进一步引导和刺激的方向,具有较强研发实力的典型企业和具有较强前沿性的科研机构已经规划出来,但仍基本处于实验室阶段,资本市场存在一些问题。由于目前还没有合适的商业应用方式,智能驾驶将呈现技术驱动的“云车互联”的发展趋势。得益于行业数据支持的智能金融预计将上升。智能教育将逐步实现整个生命周期的定制和普及。(李浩、夏玲)